Initialversion: Forschungsprojekte 'HRT meets' und 'Grundsymbole' integriert
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Algorithmen/Code 2.md
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import networkx as nx
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def draw_mdp():
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# Erstelle einen gerichteten Graphen
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G = nx.DiGraph()
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# Zustände und Aktionen hinzufügen
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states = range(1, 22) # Zustände 1 bis 21 (20 Anweisungen + 1 Endzustand)
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actions = ["Aktion ausführen", "Überspringen", "Test beenden"]
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# Übergänge hinzufügen (vereinfacht für das Beispiel)
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for s in states[:-1]:
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G.add_edge(s, s+1, action="Aktion ausführen")
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G.add_edge(s, 21, action="Test beenden")
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# Endzustand ohne ausgehende Übergänge
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pos = nx.spring_layout(G, seed=42) # Layout für die Knoten
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# Knoten und Kanten zeichnen
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nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=2000, font_size=9, font_weight='bold')
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edge_labels = {(u, v): d['action'] for u, v, d in G.edges(data=True)}
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nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_color='red')
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# Plot anzeigen
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plt.title("MDP-Übergangsdiagramm für Test T2")
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plt.show()
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draw_mdp()
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