Initialversion: Forschungsprojekte 'HRT meets' und 'Grundsymbole' integriert

Algorithmen/Code 3.md

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+```python
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import networkx as nx
+
+def draw_mdp_t1():
+    # Erstelle einen gerichteten Graphen für Test T1
+    G = nx.DiGraph()
+
+    # Zustände und Aktionen hinzufügen
+    states = range(1, 22)  # Zustände 1 bis 21 (20 Anweisungen + 1 Endzustand)
+    actions = ["Aktion ausführen", "Überspringen", "Test beenden", "Zyklus starten"]
+    
+    # Übergänge hinzufügen (vereinfacht für das Beispiel)
+    for s in states[:-1]:
+        G.add_edge(s, s+1, action="Aktion ausführen", weight=1)
+        if s == 20:  # Spezifisch für Test T1, wo Anweisung 20 zu einer zyklischen Schleife führen kann
+            G.add_edge(s, 1, action="Zyklus starten", weight=1)
+        G.add_edge(s, 21, action="Test beenden", weight=1)
+
+    # Endzustand ohne ausgehende Übergänge
+    pos = nx.spring_layout(G, seed=42)  # Layout für die Knoten
+
+    # Knoten und Kanten zeichnen
+    nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=2000, font_size=9, font_weight='bold')
+    edge_labels = {(u, v): f"{d['action']} ({d['weight']})" for u, v, d in G.edges(data=True)}
+    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_color='red')
+
+    # Plot anzeigen
+    plt.title("MDP-Übergangsdiagramm für Test T1")
+    plt.show()
+
+# Rufe die Funktion auf, um das Diagramm zu zeichnen
+draw_mdp_t1()
+
+```