Initialversion: Forschungsprojekte 'HRT meets' und 'Grundsymbole' integriert

Algorithmen/MDP Übergangsdiagramm für Schmerzbehandlungsalgorithmus.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+![[file-MWdZuFXMl6lx567pMMh5RtTy]]
+
+
+## Python-Code
+
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+import networkx as nx
+
+# Define the Markov Decision Process (MDP) states and transitions
+states = [
+    "Schmerzevaluation",
+    "Medikationsentscheidung Esketamin",
+    "Medikationsentscheidung Fentanyl",
+    "Weitere Diagnostik",
+    "Reevaluation",
+    "Ende"
+]
+
+edges = [
+    ("Schmerzevaluation", "Medikationsentscheidung Esketamin"),
+    ("Schmerzevaluation", "Ende"),
+    ("Medikationsentscheidung Esketamin", "Reevaluation"),
+    ("Medikationsentscheidung Fentanyl", "Reevaluation"),
+    ("Reevaluation", "Medikationsentscheidung Esketamin"),
+    ("Reevaluation", "Medikationsentscheidung Fentanyl"),
+    ("Reevaluation", "Weitere Diagnostik"),
+    ("Reevaluation", "Ende"),
+    ("Weitere Diagnostik", "Reevaluation")
+]
+
+# Create directed graph
+G = nx.DiGraph()
+G.add_nodes_from(states)
+G.add_edges_from(edges)
+
+# Position nodes for better visualization
+pos = {
+    "Schmerzevaluation": (0, 1),
+    "Medikationsentscheidung Esketamin": (-1, 0),
+    "Medikationsentscheidung Fentanyl": (1, 0),
+    "Weitere Diagnostik": (2, 0),
+    "Reevaluation": (0, -1),
+    "Ende": (0, -2)
+}
+
+# Draw the graph
+plt.figure(figsize=(10, 8))
+nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=4000, node_color='skyblue', font_size=9, font_weight='bold', arrowstyle='-|>', arrowsize=20)
+plt.title('MDP Übergangsdiagramm für Schmerzbehandlungsalgorithmus')
+plt.show()
+```