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Initialversion: Forschungsprojekte 'HRT meets' und 'Grundsymbole' integriert

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Jochen Hanisch-Johannsen
2025-07-10 19:18:22 +02:00
commit 7608350141
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67
Systemische Kompetenzentwicklung HRT/Bugfixes/Anpassungen.md Normal file
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@ -0,0 +1,67 @@
Hier ist eine tabellarische Übersicht über die geänderten Parameter im Modell:
| Parameter | Ursprünglicher Wert | Geänderter Wert | Begründung |
| -- | -- | -- | -- |
| Bereitschafts-Standardabweichung | 0.2 | 0.5 | Erhöhung der Standardabweichung zur Erhöhung der Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung |
| Bereitschaftssteigerung Phase: Anpassung | -0.05 | -0.1 | Erhöhung der negativen Auswirkung, um größere Schwankungen zu ermöglichen |
| Bereitschaftssteigerung Phase: Verfestigung | 0.1 | 0.2 | Erhöhung der positiven Auswirkung, um größere Schwankungen zu ermöglichen |
| Bereitschaftssteigerung Phase: Wachstum | 0.2 | 0.3 | Erhöhung der positiven Auswirkung, um größere Schwankungen zu ermöglichen |
| Bereitschaftssteigerung Phase: Plateau | 0.15 | 0.2 | Erhöhung der positiven Auswirkung, um größere Schwankungen zu ermöglichen |
| Zufallsfaktoren in PE-Auswirkungen | 0.9 bis 1.1 | 0.8 bis 1.2 | Erhöhung der Variabilität der zufälligen Faktoren, um mehr Unsicherheit einzubringen |
Diese Tabelle fasst die Änderungen der Parameter zusammen und gibt die Begründung für jede Änderung an. Durch die Erhöhung der Standardabweichungen und der Schwankungen in den Bereitschaftssteigerungen sowie den Zufallsfaktoren in den persönlichen Ereignissen wird die Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung vergrößert, was zu einer realistischeren Modellierung der Kompetenzentwicklung führt.
Hier ist die tabellarische Übersicht über die geänderten Parameter in den Phasen der Bereitschaftssteigerung:
| Phase | Ursprünglicher Wert | Geänderter Wert | Begründung |
| -- | -- | -- | -- |
| Anpassung | -0.05 | Dynamisch:
−
0.1
≤
x
<
0
-0.1 \leq x < 0
−0.1≤x<0 | Dynamische Anpassungsphase zur Erhöhung der Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung |
| Verfestigung | 0.1 | Dynamisch:
0.05
≤
x
≤
0.15
0.05 \leq x \leq 0.15
0.05≤x≤0.15 | Dynamische Verfestigungsphase zur Erhöhung der Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung |
| Wachstum | 0.2 | Dynamisch:
0.15
≤
x
≤
0.25
0.15 \leq x \leq 0.25
0.15≤x≤0.25 | Dynamische Wachstumsphase zur Erhöhung der Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung |
| Plateau | 0.15 | Dynamisch:
0.1
≤
x
≤
0.2
0.1 \leq x \leq 0.2
0.1≤x≤0.2 | Dynamische Plateauphase zur Erhöhung der Unsicherheit in der Kompetenzentwicklung |
<span style="font-size:16pt;"><b>Erklärung der Änderungen</b></span>
- Anpassung:
- Ursprünglich war der Wert fix bei -0.05.
- Jetzt wird der Wert dynamisch zwischen -0.1 und 0 festgelegt, um größere Schwankungen und Unsicherheit zu ermöglichen.
- Verfestigung:
- Ursprünglich war der Wert fix bei 0.1.
- Jetzt wird der Wert dynamisch zwischen 0.05 und 0.15 festgelegt, um eine variablere Verfestigungsphase zu simulieren.
- Wachstum:
- Ursprünglich war der Wert fix bei 0.2.
- Jetzt wird der Wert dynamisch zwischen 0.15 und 0.25 festgelegt, um die Unsicherheit und Variabilität in der Wachstumsphase zu erhöhen.
- Plateau:
- Ursprünglich war der Wert fix bei 0.15.
- Jetzt wird der Wert dynamisch zwischen 0.1 und 0.2 festgelegt, um eine variablere Plateauphase zu simulieren.
Diese Änderungen führen zu einer dynamischeren Modellierung der Bereitschaftssteigerungsphasen und erhöhen die Unsicherheit und Variabilität, was zu einer realistischeren Darstellung der Kompetenzentwicklung führt.

6
Systemische Kompetenzentwicklung HRT/Bugfixes/Entferne redundante Berechnungen für mittelwerte_kompetenz und andere ….md Normal file
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@ -0,0 +1,6 @@
- [x] Füge Werte in die bereitschaftssteigerungen und kompetenzniveaus DataFrames ein, oder entferne die Verwendung dieser DataFrames, wenn sie nicht benötigt werden. Stelle sicher, dass alle Operationen auf diesen DataFrames gültige Daten enthalten, um NaN-Ergebnisse zu vermeiden.
- [x] Nachdem alle oben genannten Korrekturen durchgeführt wurden, führe eine gründliche Überprüfung und Tests des gesamten Skripts durch, um sicherzustellen, dass alle Funktionen wie erwartet arbeiten und die Ergebnisse konsistent und korrekt sind.
- [x] Überprüfe, ob die Visualisierungen korrekt die gewünschten Daten darstellen. Korrigiere eventuelle Inkonsistenzen oder Fehler in der Art, wie Daten in den Plots dargestellt werden. Stelle auch sicher, dass die interaktiven Elemente wie Schieberegler korrekt funktionieren.
- [x] Da die Korrelationsmatrix zweimal berechnet wird, ist es wichtig, dass jede Berechnung in einer separaten Variable gespeichert wird, falls beide benötigt werden. Dies verhindert die Überschreibung von Daten und ermöglicht es, beide Ergebnisse unabhängig zu analysieren und zu präsentieren.
- [x] Vermeide es, den Wert der Spalte 'Quartal' wiederholt zu setzen, indem du dies nur einmal außerhalb der Schleife machst oder eine effizientere Methode zur Handhabung verwendest.
- [x] Überprüfe und korrigiere die Nutzung der pe_auswirkungen_df und kompetenzniveaus_df. Stelle sicher, dass alle notwendigen Spalten korrekt initialisiert sind, bevor Werte eingefügt werden. Eine Möglichkeit besteht darin, die DataFrames so zu initialisieren, dass sie die benötigten Spalten von Anfang an enthalten.