Initialversion: Forschungsprojekte 'HRT meets' und 'Grundsymbole' integriert
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# 🧭 Systemische Beobachtung: z.B. Notfallteam
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## 🧩 Teamstruktur (normiert auf Skala 0–1)
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| Dimension | Beschreibung | Wert |
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| **Strukturelle Kopplung (x)** | Klarheit und Verbindlichkeit der Rollenverteilung im Team | |
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| **Kommunikationsdichte (y)** | Interaktionshäufigkeit und -intensität (z. B. pro Minute, verbal/nonverbal) | |
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| **Entwicklungspotenzial (z)**| Offenheit für Lernen, Reflexion und situative Weiterentwicklung | |
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## 👥 Einzelperspektiven (optional)
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| Teammitglied | Rollenklärung x | Interaktion y | Entwicklung z |
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|--------------|------------------|----------------|----------------|
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| A | | | |
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| B | | | |
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| C | | | |
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## 🧠 Beobachtungsnotizen
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### ✴ Auffällige Dynamiken oder Muster
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- …
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### ⚖ Stabilitäts- oder Destabilisierungsphasen
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- …
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### 🔄 Emergenz-Phänomene (Selbstorganisation, plötzliche Umstrukturierung o. Ä.)
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- …
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## 🧮 Datenexport (für Modellinput)
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```python
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x = np.array([/* x-Werte */])
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y = np.array([/* y-Werte */])
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z = np.array([/* z-Werte */])
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```
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## 📌 Quelle / Kontext
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- **📍 Einsatz / Simulation**: `___________________________`
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- **📅 Datum / Uhrzeit**: `___________________________`
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- **🧑💼 Beobachter/in**: `___________________________`
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- **📝 Methode**: `Beobachtung / Interview / Nachbesprechung / Logdaten`
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## 📊 Datenerhebung
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### 🎯 Ziel der Erhebung
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Erfassung systemisch relevanter Zustände in einem Notfallteam zur Modellierung von:
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- struktureller Kopplung \( x \)
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- Kommunikationsdichte \( y \)
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- Entwicklungspotenzial \( z \)
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### 🧾 Erhebungsart
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- [ ] Strukturierte Beobachtung
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- [ ] Interviewbasierte Selbsteinschätzung
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- [ ] Fremdeinschätzung durch Beobachter/in
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- [ ] Logdaten / Sensorsysteme
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- [ ] Kombination / Mixed Methods
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### 🔁 Erhebungszeitpunkte
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- [ ] einmalig (z. B. retrospektiv)
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- [ ] mehrfach (z. B. Einsatzphasen, Schichten)
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- [ ] kontinuierlich (Monitoring)
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### 👥 Beobachtungseinheiten
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- [ ] Teamaggregat (1 Datensatz für das gesamte Team)
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- [ ] Pro Teammitglied (individuelle Einschätzungen)
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- [ ] Pro Phase / Ereignisabschnitt
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### 📐 Skalierung der Variablen
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Alle Skalen werden **im Feld auf einer Skala von 0 bis 10 erhoben**
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→ **Im Modell werden die Werte durch `10` geteilt**, um eine Normierung auf \([0.0 – 1.0]\) zu erreichen.
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| Variable | Beschreibung | Skala im Feld | Modellwert |
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| \( x \) | Strukturelle Kopplung (Formalisierung, Rollenklarheit) | 0–10 | \( x_{\text{norm}} = x/10 \) |
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| \( y \) | Kommunikationsdichte (Häufigkeit, Fluss, Redundanz) | 0–10 | \( y_{\text{norm}} = y/10 \) |
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| \( z \) | Entwicklungspotenzial (Lern-, Reflexions- oder Anpassungsfähigkeit) | 0–10 | \( z_{\text{norm}} = z/10 \) |
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> 🧠 **Hinweis**: Diese Anpassung erlaubt eine intuitivere Einschätzung im Feld (z. B. durch Skalenanker), während das Modell weiterhin auf normierten Werten basiert.
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Reference in New Issue
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