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Methodologie/Forschungshypothese.md

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+author: Jochen Hanisch-Johannsen
+title: Operationalisierung und Forschungshypothesen
+created: 2024-10-02
+updated: 2024-10-02
+tags:
+  - Wissenschaftstheorie
+  - "#Forschung"
+  - "#Bildungsforschung"
+  - "#Lernsoftware"
+  - "#Lernverhalten"
+  - "#Didaktik"
+  - "#Hypothesenformulierung"
+  - "#Operationalisierung"
+  - Empirie
+project: Wirkgefüge im digitalen Bildungsraum
+type:
+  - Methodische Notiz
+priority: hoch
+status: in-progress
+publish: false
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+
+# 1 Herleitung
+
+Forschungshypothesen dürfen nur bei **gesicherten empirischen Befunden** oder **etablierten Theorien** formuliert werden. Sie müssen auf einem soliden **theoretischen Fundament** basieren, um deren Überprüfung und potenzielle Falsifizierung zu ermöglichen.
+
+> Forschungshypothesen dürfen nur dann formuliert werden, wenn sie durch gesicherte empirische Befunde gestützt werden (Döring & Bortz, 2016, S. 145).
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+# 2 Folgerungen
+
+- Eine gut formulierte Forschungshypothese muss klar zwischen **theoretischen Konstrukten** und deren **empirischen Indikatoren** unterscheiden.  
+- Operationalisierung ist der Schlüssel zur **Messbarkeit** und **Überprüfbarkeit** der Hypothese.  
+- Die Struktur der Hypothese sollte die Beziehung zwischen **unabhängigen** und **abhängigen Variablen** präzise definieren.
+
+# 3 Syntax
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+Jede Forschungshypothese sollte in ihre zentralen Bestandteile zerlegt werden, um eine klare und eindeutige Operationalisierung zu gewährleisten:
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+- **Zentraler Begriff**[^2]: Der Kernbegriff, der operationalisiert und gemessen wird (z. B. Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit).
+- **Zielgruppe**[^3]: Die betrachtete Gruppe, für die die Hypothese formuliert wird (z. B. Studierende, Berufstätige).
+- **Operation (Dimension)**[^4]: Die Dimension, die in der Hypothese untersucht wird (z. B. Wahrnehmung der Benutzerfreundlichkeit).
+- **Medienprodukt oder Tool**[^5]: Das spezifische Produkt oder Werkzeug, das eingesetzt wird (z. B. digitales Quiz, Lernplattform).
+- **Indikator**[^6]: Der messbare Effekt, der zur Überprüfung der Hypothese dient (z. B. Akzeptanz).
+
+# 4 Beispiele
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+### Beispielhypothesen
+1. **H1**: Je höher die **Nützlichkeit**[^2] des Tools „Bildungsduell“ wahrgenommen wird, umso höher ist die **Akzeptanz**[^6] der Studierenden.
+2. **H2**: Je höher die **Benutzerfreundlichkeit**[^2] des Tools „Bildungsduell“ eingeschätzt wird, desto höher ist die **Akzeptanz**[^6] der Studierenden.
+
+Diese Beispiele illustrieren den Zusammenhang zwischen einem **unabhängigen Konstrukt** (z. B. Benutzerfreundlichkeit) und einem **abhängigen Konstrukt** (Akzeptanz).
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+# 5 Hierarchie der Operationalisierung
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+Eine sinnvolle Operationalisierung folgt einer klaren Hierarchie:
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+1. **Theoretischer Begriff**[^2]: Z. B. Benutzerfreundlichkeit.
+2. **Dimension**[^4]: Ein spezifischer Aspekt des Konstrukts (z. B. Einfachheit der Bedienung).
+3. **Indikator**[^6]: Ein messbarer Effekt, der die Dimension erfasst (z. B. Bewertung der Usability auf einer Skala).
+4. **Item**: Einzelne Aussagen oder Fragen, die zur Messung des Indikators dienen. Mindestens fünf Items pro Dimension sind erforderlich, um die interne Konsistenz (Cronbachs Alpha) zu berechnen.
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+# 6 Anmerkungen
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+- Gibt es bereits einen validierten Fragebogen für die zu messenden Konstrukte?  
+- Sind die Items verständlich und eindeutig formuliert?  
+- Wie hoch ist die **Inhaltsvalidität** der verwendeten Items?  
+- Ist der Fragebogen so strukturiert, dass er die theoretischen Begriffe und ihre Dimensionen präzise erfasst?  
+- Besteht eine ausreichende **Reliabilität** und **Validität** der Messinstrumente?  
+
+[^2]: **Zentraler Begriff**: Der Kernbegriff, um den die Hypothese kreist und der untersucht wird (z. B. Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit).  
+[^3]: **Zielgruppe**: Die spezifische Gruppe, die in der Hypothese betrachtet wird (z. B. Studierende, Lehrer, Berufstätige).  
+[^4]: **Operation (Dimension)**: Die Dimension, auf die sich die Hypothese bezieht (z. B. Kontext der Fernlehre, Wahrnehmung der Nützlichkeit).  
+[^5]: **Medienprodukt oder Tool**: Das spezifische Produkt oder Werkzeug, das in der Untersuchung eingesetzt wird (z. B. digitales Quiz, Lernplattform).  
+[^6]: **Indikator der Hypothese**: Der empirische Effekt, der die Hypothese bestätigt (z. B. Akzeptanz der Studierenden, Motivation, Engagement).