**Übersicht:** Vorgehensweise bei einer Sekundäranalyse
Schritt 1: **Analyse- und**
**Strukturmodell**
Das Problem wird formuliert und im
Zusammenhang mit einem
entsprechenden theoretischen
Bezugsrahmen systematisiert und u.a.
auch über Hypothesen (Zusammenhänge)
strukturiert.
Schritt 2: **Operationalisierungen**
**mit Sekundärdaten (ggf.**
**Modellanpassungen)**
Suche nach geeignetem Material bzw.
Untersuchungen, die angemessene
Operatonalisierungen also
Korrespondenzen zwischen dem Konstrukt
und der numerischen Ebene darstellen
können.
Schritt 3: **Güteprüfungen** Überprüfung der Güte (Validität,
Reliabilität) des Messinstrumentes mit
Hilfe ausgewählter statistischer Verfahren:
Statistische Analyse des ausgewählten
Materials zur Beantwortung der Frage:
passen die vorgefundenen Variablen (hier
PISA_2003-Variable) zum theoretischen
Bezugsrahmen.
Schritt 4: **umfassende empirische**
**Analyse der Daten**
Hypothesenprüfung, Index-Konstruktion
und Kumulation von Daten; Vergleich von
Daten zu verschiedenen Zeitpunkten;
Beschreibungen und Schätzungen von
Parametern; Zusammenhänge zwischen
Variablen; Vorhersagen von abhängigen
Variablen über erklärende, unabhängige
Variable.