diff --git a/export/network_systemebenen.json b/export/network_systemebenen.json
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@@ -1,130 +1,130 @@
-Thermometer_ID,Stichwort,Kapitel,Kapitelname,Effektstärke,Psych,Sozial,Adressierung,Kopplungsindex
-5.01,Vorausgehende Fähigkeiten & Intelligenz,5,Lernende,0.96,1,0,Psychisch adressiert,0.42985074626865666
-5.02,Vorausgehendes Leistungsniveau,5,Lernende,0.73,0,0,Unspezifisch,0.108955223880597
-5.03,Beziehung zwischen Schul- und Berufsleistungen,5,Lernende,0.37,0,1,Sozial adressiert,0.16567164179104474
-5.04,Beziehung zwischen Schul- und Universitätsleistungen,5,Lernende,0.55,0,1,Sozial adressiert,0.2462686567164179
-5.05,Erkenntnisstufen,5,Lernende,1.28,0,0,Unspezifisch,0.191044776119403
-5.06,Exekutive Funktionen,5,Lernende,0.62,1,0,Psychisch adressiert,0.27761194029850744
-5.07,Stärke des Arbeitsgedächtnisses,5,Lernende,0.63,1,0,Psychisch adressiert,0.28208955223880594
-5.08,Vorschulische nicht-kognitive Fähigkeiten,5,Lernende,0.2,0,0,Unspezifisch,0.029850746268656716
-5.09,Gekreuzte Lateralität,5,Lernende,-0.03,0,0,Unspezifisch,-0.004477611940298508
-5.1,Feldunabhängigkeit,5,Lernende,0.94,0,0,Unspezifisch,0.14029850746268654
-5.11,Beurteilung der eigenen Leistungsfähigkeit,5,Lernende,0.96,0,0,Unspezifisch,0.14328358208955225
-5.12,Kreativität und Lernleistung in Beziehung setzen,5,Lernende,0.4,1,1,Kopplung (Psych+Sozial),0.29850746268656714
-5.13,Kritisches Denken,5,Lernende,0.84,0,0,Unspezifisch,0.1253731343283582
-5.14,Beharrlichkeit und Zuversicht (Mindset),5,Lernende,0.19,1,0,Psychisch adressiert,0.08507462686567163
-5.15,Beharrlichkeit und Zuversicht (Achtsamkeit),5,Lernende,0.26,1,0,Psychisch adressiert,0.11641791044776119
-5.16,Beharrlichkeit und Zuversicht (Durchhaltevermögen),5,Lernende,0.35,1,0,Psychisch adressiert,0.15671641791044774
-5.17,Beharrlichkeit und Zuversicht (Konzentration / Ausdauer und Engagement),5,Lernende,0.41,1,0,Psychisch adressiert,0.18358208955223876
-5.18,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstwirksamkeitserwartung),5,Lernende,0.64,1,0,Psychisch adressiert,0.28656716417910444
-5.19,Beharrlichkeit und Zuversicht (Positives Selbstbild),5,Lernende,0.51,1,0,Psychisch adressiert,0.22835820895522385
-5.2,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstkontrolle),5,Lernende,0.66,1,0,Psychisch adressiert,0.2955223880597015
-5.21,Schülerpersönlichkeit,5,Lernende,0.18,0,1,Sozial adressiert,0.08059701492537313
-5.22,Perfektionismus,5,Lernende,-0.03,0,0,Unspezifisch,-0.004477611940298508
-5.23,Emotionen,5,Lernende,0.61,1,0,Psychisch adressiert,0.27313432835820894
-5.24,Emotionen (Emotionale Intelligenz),5,Lernende,0.5,1,0,Psychisch adressiert,0.22388059701492535
-5.25,Emotionen (Wohlbefinden),5,Lernende,0.08,1,0,Psychisch adressiert,0.035820895522388055
-5.26,Positiv-aktivierend (Freude),5,Lernende,0.5,0,0,Unspezifisch,0.07462686567164178
-5.27,Positiv-aktivierend (Hoffnung),5,Lernende,0.2,0,0,Unspezifisch,0.029850746268656716
-5.28,Positiv-aktivierend (Neugierde),5,Lernende,0.74,1,0,Psychisch adressiert,0.3313432835820895
-5.29,Positiv-aktivierend (Glücklichsein),5,Lernende,0.54,0,0,Unspezifisch,0.08059701492537313
-5.3,Positiv-aktivierend (Entspannung),5,Lernende,0.16,0,0,Unspezifisch,0.023880597014925373
-5.31,negativ-aktivierend (Angst),5,Lernende,-0.4,1,0,Psychisch adressiert,-0.1791044776119403
-5.32,negativ-aktivierend (Depressionen),5,Lernende,-0.3,1,0,Psychisch adressiert,-0.1343283582089552
-5.33,negativ-aktivierend (Wut),5,Lernende,-0.65,1,0,Psychisch adressiert,-0.291044776119403
-5.34,negativ-aktivierend (Frustration),5,Lernende,-0.04,1,0,Psychisch adressiert,-0.017910447761194027
-5.35,negativ-aktivierend (Aggression und Gewalt),5,Lernende,0.03,0,0,Unspezifisch,0.004477611940298508
-5.36,negativ-aktivierend (Langeweile),5,Lernende,-0.46,0,0,Unspezifisch,-0.06865671641791045
-5.37,kognitive Dispositionen (Morgentypus vs. Abendtypus),5,Lernende,0.18,0,0,Unspezifisch,0.026865671641791045
-5.38,kognitive Dispositionen (Prokrastination),5,Lernende,-0.41,0,0,Unspezifisch,-0.06119402985074626
-5.39,Frühgeburt / Geburtsgewicht,5,Lernende,-0.59,0,0,Unspezifisch,-0.0880597014925373
-5.4,Stillen,5,Lernende,-0.04,0,0,Unspezifisch,-0.005970149253731343
-5.41,Krankheit,5,Lernende,-0.51,0,0,Unspezifisch,-0.07611940298507464
-5.42,Körperliche Syndrome,5,Lernende,-0.42,0,0,Unspezifisch,-0.0626865671641791
-5.43,Misshandlung,5,Lernende,-0.63,0,0,Unspezifisch,-0.09402985074626866
-5.44,Autismus,5,Lernende,0.08,0,0,Unspezifisch,0.011940298507462687
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-5.46,Zucker,5,Lernende,-0.13,0,0,Unspezifisch,-0.019402985074626868
-5.47,Bewegung,5,Lernende,0.25,0,0,Unspezifisch,0.03731343283582089
-5.48,Positive Sicht auf eigene Ethnizität,5,Lernende,0.17,0,0,Unspezifisch,0.02537313432835821
-5.49,Dachloser Dialekt,5,Lernende,-0.29,0,0,Unspezifisch,-0.043283582089552235
-5.5,Bedrohung durch Stereotype,5,Lernende,-0.19,0,0,Unspezifisch,-0.028358208955223882
-5.51,Geschlechterunterschiede,5,Lernende,0.0,0,0,Unspezifisch,0.0
-6.01,Sozioökonomischer Status,6,Elternhaus und Familie,0.56,0,0,Unspezifisch,0.08358208955223882
-6.02,Bezug staatlicher Transferleistungen,6,Elternhaus und Familie,-0.12,0,0,Unspezifisch,-0.01791044776119403
-6.03,Erwerbstätigkeit der Mutter,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179
-6.04,Stipendien,6,Elternhaus und Familie,0.03,0,0,Unspezifisch,0.004477611940298508
-6.05,Einwanderungsstatus,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179
-6.06,Familienstruktur,6,Elternhaus und Familie,0.14,0,1,Sozial adressiert,0.06268656716417911
-6.07,Geschieden,6,Elternhaus und Familie,-0.26,0,0,Unspezifisch,-0.038805970149253737
-6.08,nicht-geschieden vs. wiederverheiratet,6,Elternhaus und Familie,0.24,0,0,Unspezifisch,0.03582089552238806
-6.09,Adoption,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,Unspezifisch,0.03134328358208955
-6.1,Kinderheime,6,Elternhaus und Familie,0.33,0,0,Unspezifisch,0.049253731343283584
-6.11,Häusliches Anregungsniveau,6,Elternhaus und Familie,0.4,0,0,Unspezifisch,0.05970149253731343
-6.12,Elternunterstützung beim Lernen,6,Elternhaus und Familie,0.41,0,1,Sozial adressiert,0.18358208955223876
-6.13,Elterliche Autonomieunterstützung (Familienhilfe),6,Elternhaus und Familie,0.06,0,1,Sozial adressiert,0.02686567164179104
-6.14,Elternerwartungen,6,Elternhaus und Familie,0.49,0,1,Sozial adressiert,0.21940298507462683
-6.15,Körperliche Züchtigung,6,Elternhaus und Familie,-0.33,0,0,Unspezifisch,-0.049253731343283584
-6.16,Väter,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,Unspezifisch,0.03134328358208955
-6.17,Schulwechsel,6,Elternhaus und Familie,-0.38,0,0,Unspezifisch,-0.056716417910447764
-6.18,Fernsehen,6,Elternhaus und Familie,-0.15,0,0,Unspezifisch,-0.022388059701492536
-6.19,Programme für Eltern,6,Elternhaus und Familie,0.39,0,1,Sozial adressiert,0.1746268656716418
-6.2,Hausbesuche durch Lehrpersonen,6,Elternhaus und Familie,0.22,0,0,Unspezifisch,0.03283582089552239
-7.01,Finanzielle Ausstattung,7,Schule und Gesellschaft,0.19,0,0,Unspezifisch,0.028358208955223882
-7.02,Accountability / Rechenschaftspflicht,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,Unspezifisch,0.04029850746268657
-7.03,Leistungsbezogene Bezahlung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179
-7.04,Qualität des Schulgebäudes,7,Schule und Gesellschaft,0.24,0,0,Unspezifisch,0.03582089552238806
-7.05,Vertragsschulen / Charter-Schulen,7,Schule und Gesellschaft,0.04,0,1,Sozial adressiert,0.017910447761194027
-7.06,Konfessionsschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,1,Sozial adressiert,0.10298507462686567
-7.07,Monoedukation,7,Schule und Gesellschaft,0.07,0,0,Unspezifisch,0.010447761194029853
-7.08,Dauer der Sommerferien,7,Schule und Gesellschaft,-0.09,0,0,Unspezifisch,-0.013432835820895522
-7.09,Sommerschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.17,0,1,Sozial adressiert,0.07611940298507462
-7.1,Schulkalender / Stundenplan,7,Schule und Gesellschaft,0.1,0,1,Sozial adressiert,0.04477611940298507
-7.11,Desegration,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,0,Unspezifisch,0.034328358208955224
-7.12,Ethnische Vielfalt,7,Schule und Gesellschaft,0.09,0,0,Unspezifisch,0.013432835820895522
-7.13,Wohnheimunterbringung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179
-7.14,Schulgröße,7,Schule und Gesellschaft,0.33,0,0,Unspezifisch,0.049253731343283584
-7.15,Neuordnung des Schulbezirks,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179
-7.16,Schulwahlfreiheit,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,Unspezifisch,0.04029850746268657
-7.17,Fördermaßnahmen im Sekundarbereich I,7,Schule und Gesellschaft,0.18,0,0,Unspezifisch,0.026865671641791045
-7.18,Schulleitung,7,Schule und Gesellschaft,0.37,0,1,Sozial adressiert,0.16567164179104474
-7.19,Schulklima,7,Schule und Gesellschaft,0.53,0,1,Sozial adressiert,0.23731343283582088
-7.2,Schuleffekte,7,Schule und Gesellschaft,0.48,0,1,Sozial adressiert,0.21492537313432833
-8.01,Klassengröße,8,Klassenzimmer,0.17,0,1,Sozial adressiert,0.07611940298507462
-8.02,Offene Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.02,0,1,Sozial adressiert,0.008955223880597014
-8.03,Leistungsbezogene Klassenbildung (Tracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,Sozial adressiert,0.04029850746268657
-8.04,Auflösung einer leistungsbezogenen Einteilung in Lerngruppen (Detracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,Sozial adressiert,0.04029850746268657
-8.05,Jahrgangsübergreifende Klassen,8,Klassenzimmer,-0.01,0,1,Sozial adressiert,-0.004477611940298507
-8.06,Allgemeines Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,Sozial adressiert,0.07164179104477611
-8.07,Aufgabenbezogenes Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,Sozial adressiert,0.20597014925373133
-8.08,Inklusive Beschulung,8,Klassenzimmer,0.52,0,0,Unspezifisch,0.07761194029850747
-8.09,Förderklassen für Hochbegabte,8,Klassenzimmer,0.21,0,1,Sozial adressiert,0.09402985074626864
-8.1,Klassenführung,8,Klassenzimmer,0.43,0,1,Sozial adressiert,0.1925373134328358
-8.11,Aktive Pausen im Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,Sozial adressiert,0.07164179104477611
-8.12,(Cyber-)Bulling,8,Klassenzimmer,-0.28,0,1,Sozial adressiert,-0.12537313432835823
-8.13,Reduktion von Unterrichtsstörungen,8,Klassenzimmer,0.82,0,1,Sozial adressiert,0.3671641791044775
-8.14,Schulverweis / Schulausschluss,8,Klassenzimmer,-0.2,0,1,Sozial adressiert,-0.08955223880597014
-8.15,ADHS-Behandlung mit Medikamenten,8,Klassenzimmer,0.3,0,0,Unspezifisch,0.04477611940298507
-8.16,ADHS-Interventionsprogramme,8,Klassenzimmer,0.44,0,0,Unspezifisch,0.06567164179104477
-8.18,Klassenklima,8,Klassenzimmer,0.29,0,1,Sozial adressiert,0.1298507462686567
-8.19,Klassenzusammenhalt,8,Klassenzimmer,0.66,0,1,Sozial adressiert,0.2955223880597015
-8.2,Lehrer-Schüler-Beziehung,8,Klassenzimmer,0.62,0,1,Sozial adressiert,0.27761194029850744
-8.21,Lehrer-Schüler-Abhängigkeit,8,Klassenzimmer,-0.24,0,1,Sozial adressiert,-0.10746268656716416
-8.22,Freundschaften,8,Klassenzimmer,0.35,0,0,Unspezifisch,0.05223880597014925
-8.23,Schulzugehörigkeit,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,Sozial adressiert,0.20597014925373133
-8.24,Unbeliebtheit in der Klasse,8,Klassenzimmer,-0.26,0,1,Sozial adressiert,-0.11641791044776119
-8.25,Lebensalter relativ zur Klasse,8,Klassenzimmer,0.45,0,1,Sozial adressiert,0.2014925373134328
-8.26,Nicht-Versetzung,8,Klassenzimmer,-0.24,0,0,Unspezifisch,-0.03582089552238806
-9.02,Sprachkompetenz,9,Lehrperson,0.22,0,0,Unspezifisch,0.03283582089552239
-9.03,Lehrererwartung - körperliche Attraktivität,9,Lehrperson,0.36,0,1,Sozial adressiert,0.16119402985074627
-9.04,Nichtetikettieren von Lernenden,9,Lehrperson,0.61,0,0,Unspezifisch,0.09104477611940298
-9.05,Einschätzung des Leistungsniveaus durch die Lehrperson,9,Lehrperson,1.3,0,0,Unspezifisch,0.19402985074626866
-9.06,Glaubwürdigkeit,9,Lehrperson,1.09,0,0,Unspezifisch,0.16268656716417912
-9.07,Klarheit der Lehrperson,9,Lehrperson,0.85,0,0,Unspezifisch,0.12686567164179105
-9.08,Kollektive Wirksamkeitserwartung,9,Lehrperson,1.34,0,0,Unspezifisch,0.2
-9.09,Lehrerbildung,9,Lehrperson,0.1,0,1,Sozial adressiert,0.04477611940298507
-9.1,Qualifikation von Lehrpersonen,9,Lehrperson,0.39,0,0,Unspezifisch,0.0582089552238806
-9.11,Lehrerfort- und -weiterbildung,9,Lehrperson,0.44,0,1,Sozial adressiert,0.19701492537313434
-9.12,Coaching,9,Lehrperson,0.26,0,0,Unspezifisch,0.038805970149253737
-9.13,Micro-Teaching,9,Lehrperson,1.01,0,0,Unspezifisch,0.15074626865671642
-9.14,Fachkompetenz,9,Lehrperson,0.13,0,0,Unspezifisch,0.019402985074626868
+Thermometer_ID,Stichwort,Kapitel,Kapitelname,Effektstärke,Psych,Sozial,Psych_Score,Sozial_Score,Adressierung,Kopplungsindex
+5.01,Vorausgehende Fähigkeiten & Intelligenz,5,Lernende,0.96,1,0,0.2527880175581538,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.02,Vorausgehendes Leistungsniveau,5,Lernende,0.73,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.03,Beziehung zwischen Schul- und Berufsleistungen,5,Lernende,0.37,0,1,0.15964837245995286,1.0,Sozial adressiert,0.07602651689610047
+5.04,Beziehung zwischen Schul- und Universitätsleistungen,5,Lernende,0.55,0,1,0.15964837245995286,1.0,Sozial adressiert,0.11301238998068991
+5.05,Erkenntnisstufen,5,Lernende,1.28,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.06,Exekutive Funktionen,5,Lernende,0.62,1,0,0.1691895074980196,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.07,Stärke des Arbeitsgedächtnisses,5,Lernende,0.63,1,0,0.2124709760649637,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.08,Vorschulische nicht-kognitive Fähigkeiten,5,Lernende,0.2,0,0,0.031812831785820506,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.09,Gekreuzte Lateralität,5,Lernende,-0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.1,Feldunabhängigkeit,5,Lernende,0.94,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.11,Beurteilung der eigenen Leistungsfähigkeit,5,Lernende,0.96,0,0,0.0,0.04381564319288124,Unspezifisch,0.0
+5.12,Kreativität und Lernleistung in Beziehung setzen,5,Lernende,0.4,1,1,0.40108966731777734,0.8874646677220274,Sozial adressiert,0.1649206348742427
+5.13,Kritisches Denken,5,Lernende,0.84,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.14,Beharrlichkeit und Zuversicht (Mindset),5,Lernende,0.19,1,0,0.9999999999999998,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.034592072139558915
+5.15,Beharrlichkeit und Zuversicht (Achtsamkeit),5,Lernende,0.26,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.04733651976992273
+5.16,Beharrlichkeit und Zuversicht (Durchhaltevermögen),5,Lernende,0.35,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.06372223815181906
+5.17,Beharrlichkeit und Zuversicht (Konzentration / Ausdauer und Engagement),5,Lernende,0.41,1,0,0.9169443794419201,0.18294588632083286,Psychisch adressiert,0.09333087485819039
+5.18,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstwirksamkeitserwartung),5,Lernende,0.64,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.11652066404904056
+5.19,Beharrlichkeit und Zuversicht (Positives Selbstbild),5,Lernende,0.51,1,0,0.9150153385998437,0.11671160860050925,Psychisch adressiert,0.07879034982332515
+5.2,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstkontrolle),5,Lernende,0.66,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.12016193480057308
+5.21,Schülerpersönlichkeit,5,Lernende,0.18,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+5.22,Perfektionismus,5,Lernende,-0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.23,Emotionen,5,Lernende,0.61,1,0,0.2617553433696667,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.24,Emotionen (Emotionale Intelligenz),5,Lernende,0.5,1,0,0.32326820154195457,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.25,Emotionen (Wohlbefinden),5,Lernende,0.08,1,0,0.2565764928702714,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.26,Positiv-aktivierend (Freude),5,Lernende,0.5,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.27,Positiv-aktivierend (Hoffnung),5,Lernende,0.2,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.28,Positiv-aktivierend (Neugierde),5,Lernende,0.74,1,0,0.2872540893491681,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.29,Positiv-aktivierend (Glücklichsein),5,Lernende,0.54,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.3,Positiv-aktivierend (Entspannung),5,Lernende,0.16,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.31,negativ-aktivierend (Angst),5,Lernende,-0.4,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.32,negativ-aktivierend (Depressionen),5,Lernende,-0.3,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.33,negativ-aktivierend (Wut),5,Lernende,-0.65,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.34,negativ-aktivierend (Frustration),5,Lernende,-0.04,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.35,negativ-aktivierend (Aggression und Gewalt),5,Lernende,0.03,0,0,0.38779084864439206,0.1072336846861937,Unspezifisch,0.0037613912871891017
+5.36,negativ-aktivierend (Langeweile),5,Lernende,-0.46,0,0,0.3599915288899237,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.37,kognitive Dispositionen (Morgentypus vs. Abendtypus),5,Lernende,0.18,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.38,kognitive Dispositionen (Prokrastination),5,Lernende,-0.41,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.39,Frühgeburt / Geburtsgewicht,5,Lernende,-0.59,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.4,Stillen,5,Lernende,-0.04,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.41,Krankheit,5,Lernende,-0.51,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.42,Körperliche Syndrome,5,Lernende,-0.42,0,0,0.0,0.08089398939089698,Unspezifisch,-0.0
+5.43,Misshandlung,5,Lernende,-0.63,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.44,Autismus,5,Lernende,0.08,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.45,Schlafdauer und Schlafqualität,5,Lernende,0.02,0,0,0.164053967059909,0.134345842707663,Unspezifisch,0.0022047919755978996
+5.46,Zucker,5,Lernende,-0.13,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.47,Bewegung,5,Lernende,0.25,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.48,Positive Sicht auf eigene Ethnizität,5,Lernende,0.17,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+5.49,Dachloser Dialekt,5,Lernende,-0.29,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.5,Bedrohung durch Stereotype,5,Lernende,-0.19,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+5.51,Geschlechterunterschiede,5,Lernende,0.0,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.01,Sozioökonomischer Status,6,Elternhaus und Familie,0.56,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.02,Bezug staatlicher Transferleistungen,6,Elternhaus und Familie,-0.12,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+6.03,Erwerbstätigkeit der Mutter,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,0.0,0.052526032170821725,Unspezifisch,0.0
+6.04,Stipendien,6,Elternhaus und Familie,0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.05,Einwanderungsstatus,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.06,Familienstruktur,6,Elternhaus und Familie,0.14,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+6.07,Geschieden,6,Elternhaus und Familie,-0.26,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+6.08,nicht-geschieden vs. wiederverheiratet,6,Elternhaus und Familie,0.24,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.09,Adoption,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.1,Kinderheime,6,Elternhaus und Familie,0.33,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.11,Häusliches Anregungsniveau,6,Elternhaus und Familie,0.4,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.12,Elternunterstützung beim Lernen,6,Elternhaus und Familie,0.41,0,1,0.0,0.5253540155866715,Sozial adressiert,0.0
+6.13,Elterliche Autonomieunterstützung (Familienhilfe),6,Elternhaus und Familie,0.06,0,1,0.0,0.4024554512584783,Unspezifisch,0.0
+6.14,Elternerwartungen,6,Elternhaus und Familie,0.49,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+6.15,Körperliche Züchtigung,6,Elternhaus und Familie,-0.33,0,0,0.0,0.08089398939089698,Unspezifisch,-0.0
+6.16,Väter,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+6.17,Schulwechsel,6,Elternhaus und Familie,-0.38,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+6.18,Fernsehen,6,Elternhaus und Familie,-0.15,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+6.19,Programme für Eltern,6,Elternhaus und Familie,0.39,0,1,0.0,0.4696793605647991,Unspezifisch,0.0
+6.2,Hausbesuche durch Lehrpersonen,6,Elternhaus und Familie,0.22,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.01,Finanzielle Ausstattung,7,Schule und Gesellschaft,0.19,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.02,Accountability / Rechenschaftspflicht,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.03,Leistungsbezogene Bezahlung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.0,0.0883718619675973,Unspezifisch,0.0
+7.04,Qualität des Schulgebäudes,7,Schule und Gesellschaft,0.24,0,0,0.030629916226700193,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.05,Vertragsschulen / Charter-Schulen,7,Schule und Gesellschaft,0.04,0,1,0.0,0.4024554512584783,Unspezifisch,0.0
+7.06,Konfessionsschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+7.07,Monoedukation,7,Schule und Gesellschaft,0.07,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.08,Dauer der Sommerferien,7,Schule und Gesellschaft,-0.09,0,0,0.0,0.052526032170821725,Unspezifisch,-0.0
+7.09,Sommerschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.17,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+7.1,Schulkalender / Stundenplan,7,Schule und Gesellschaft,0.1,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,0.0
+7.11,Desegration,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.12,Ethnische Vielfalt,7,Schule und Gesellschaft,0.09,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.13,Wohnheimunterbringung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.14,Schulgröße,7,Schule und Gesellschaft,0.33,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.15,Neuordnung des Schulbezirks,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.030629916226700193,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.16,Schulwahlfreiheit,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+7.17,Fördermaßnahmen im Sekundarbereich I,7,Schule und Gesellschaft,0.18,0,0,0.0,0.06724457235289279,Unspezifisch,0.0
+7.18,Schulleitung,7,Schule und Gesellschaft,0.37,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+7.19,Schulklima,7,Schule und Gesellschaft,0.53,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+7.2,Schuleffekte,7,Schule und Gesellschaft,0.48,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.01,Klassengröße,8,Klassenzimmer,0.17,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.02,Offene Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.02,0,1,0.0,0.39925052969616115,Unspezifisch,0.0
+8.03,Leistungsbezogene Klassenbildung (Tracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,0.0,0.39773319151400016,Unspezifisch,0.0
+8.04,Auflösung einer leistungsbezogenen Einteilung in Lerngruppen (Detracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,0.017369803187693027,0.7677081620152576,Sozial adressiert,0.0022816339693582663
+8.05,Jahrgangsübergreifende Klassen,8,Klassenzimmer,-0.01,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0
+8.06,Allgemeines Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,0.02503700404561494,0.9382351484674251,Sozial adressiert,0.005823582505719788
+8.07,Aufgabenbezogenes Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,0.02503700404561494,0.9382351484674248,Sozial adressiert,0.01674279970394439
+8.08,Inklusive Beschulung,8,Klassenzimmer,0.52,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+8.09,Förderklassen für Hochbegabte,8,Klassenzimmer,0.21,0,1,0.0,0.4696793605647991,Unspezifisch,0.0
+8.1,Klassenführung,8,Klassenzimmer,0.43,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.11,Aktive Pausen im Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,0.0,0.52930848478775,Sozial adressiert,0.0
+8.12,(Cyber-)Bulling,8,Klassenzimmer,-0.28,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0
+8.13,Reduktion von Unterrichtsstörungen,8,Klassenzimmer,0.82,0,1,0.0,0.3942360103241583,Unspezifisch,0.0
+8.14,Schulverweis / Schulausschluss,8,Klassenzimmer,-0.2,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0
+8.15,ADHS-Behandlung mit Medikamenten,8,Klassenzimmer,0.3,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+8.16,ADHS-Interventionsprogramme,8,Klassenzimmer,0.44,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+8.18,Klassenklima,8,Klassenzimmer,0.29,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.19,Klassenzusammenhalt,8,Klassenzimmer,0.66,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.2,Lehrer-Schüler-Beziehung,8,Klassenzimmer,0.62,0,1,0.03179792295459634,0.7794583847205449,Sozial adressiert,0.02827160641470908
+8.21,Lehrer-Schüler-Abhängigkeit,8,Klassenzimmer,-0.24,0,1,0.0,0.6093029525550286,Sozial adressiert,-0.0
+8.22,Freundschaften,8,Klassenzimmer,0.35,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+8.23,Schulzugehörigkeit,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+8.24,Unbeliebtheit in der Klasse,8,Klassenzimmer,-0.26,0,1,0.024808331335058664,0.6946174430503596,Sozial adressiert,-0.00929513690957964
+8.25,Lebensalter relativ zur Klasse,8,Klassenzimmer,0.45,0,1,0.0,0.5328065938399964,Sozial adressiert,0.0
+8.26,Nicht-Versetzung,8,Klassenzimmer,-0.24,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0
+9.02,Sprachkompetenz,9,Lehrperson,0.22,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+9.03,Lehrererwartung - körperliche Attraktivität,9,Lehrperson,0.36,0,1,0.0,0.3942360103241583,Unspezifisch,0.0
+9.04,Nichtetikettieren von Lernenden,9,Lehrperson,0.61,0,0,0.0,0.06120589113399045,Unspezifisch,0.0
+9.05,Einschätzung des Leistungsniveaus durch die Lehrperson,9,Lehrperson,1.3,0,0,0.020595212386533574,0.0,Unspezifisch,0.0
+9.06,Glaubwürdigkeit,9,Lehrperson,1.09,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+9.07,Klarheit der Lehrperson,9,Lehrperson,0.85,0,0,0.0,0.053409723511062844,Unspezifisch,0.0
+9.08,Kollektive Wirksamkeitserwartung,9,Lehrperson,1.34,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0
+9.09,Lehrerbildung,9,Lehrperson,0.1,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0
+9.1,Qualifikation von Lehrpersonen,9,Lehrperson,0.39,0,0,0.0,0.06221247338804557,Unspezifisch,0.0
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diff --git a/export/system_view.json b/export/system_view.json
index e195755..3816ef1 100644
--- a/export/system_view.json
+++ b/export/system_view.json
@@ -7,8 +7,10 @@
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{
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{
"Thermometer_ID": "5.2",
@@ -216,8 +254,10 @@
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- "Kopplungsindex": 0.2955223880597015
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},
{
"Thermometer_ID": "5.21",
@@ -227,8 +267,10 @@
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},
{
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{
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "5.24",
@@ -260,8 +306,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "5.25",
@@ -271,8 +319,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "5.26",
@@ -282,8 +332,10 @@
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{
"Thermometer_ID": "5.27",
@@ -293,8 +345,10 @@
"Effektstärke": 0.2,
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"Adressierung": "Unspezifisch",
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{
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},
{
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},
{
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"Psych": 0,
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},
{
"Thermometer_ID": "6.06",
@@ -623,8 +735,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "6.07",
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+ "Kopplungsindex": -0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.08",
@@ -645,8 +761,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "6.09",
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"Psych": 0,
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+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
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- "Kopplungsindex": 0.03134328358208955
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.1",
@@ -667,8 +787,10 @@
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"Psych": 0,
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+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
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},
{
"Thermometer_ID": "6.11",
@@ -678,8 +800,10 @@
"Effektstärke": 0.4,
"Psych": 0,
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{
"Thermometer_ID": "6.12",
@@ -689,8 +813,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "6.13",
@@ -700,8 +826,10 @@
"Effektstärke": 0.06,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
- "Adressierung": "Sozial adressiert",
- "Kopplungsindex": 0.02686567164179104
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.4024554512584783,
+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.14",
@@ -711,8 +839,10 @@
"Effektstärke": 0.49,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
- "Adressierung": "Sozial adressiert",
- "Kopplungsindex": 0.21940298507462683
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.17998354938586214,
+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.15",
@@ -722,8 +852,10 @@
"Effektstärke": -0.33,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.08089398939089698,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": -0.049253731343283584
+ "Kopplungsindex": -0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.16",
@@ -733,8 +865,10 @@
"Effektstärke": 0.21,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.03134328358208955
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.17",
@@ -744,8 +878,10 @@
"Effektstärke": -0.38,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": -0.056716417910447764
+ "Kopplungsindex": -0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.18",
@@ -755,8 +891,10 @@
"Effektstärke": -0.15,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": -0.022388059701492536
+ "Kopplungsindex": -0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.19",
@@ -766,8 +904,10 @@
"Effektstärke": 0.39,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
- "Adressierung": "Sozial adressiert",
- "Kopplungsindex": 0.1746268656716418
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+ "Sozial_Score": 0.4696793605647991,
+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "6.2",
@@ -777,8 +917,10 @@
"Effektstärke": 0.22,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.03283582089552239
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.01",
@@ -788,8 +930,10 @@
"Effektstärke": 0.19,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.028358208955223882
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.02",
@@ -799,8 +943,10 @@
"Effektstärke": 0.27,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.04029850746268657
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.03",
@@ -810,8 +956,10 @@
"Effektstärke": 0.05,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0883718619675973,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.007462686567164179
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.04",
@@ -821,8 +969,10 @@
"Effektstärke": 0.24,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.030629916226700193,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.03582089552238806
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.05",
@@ -832,8 +982,10 @@
"Effektstärke": 0.04,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
- "Adressierung": "Sozial adressiert",
- "Kopplungsindex": 0.017910447761194027
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.4024554512584783,
+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.06",
@@ -843,8 +995,10 @@
"Effektstärke": 0.23,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
- "Adressierung": "Sozial adressiert",
- "Kopplungsindex": 0.10298507462686567
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.17998354938586214,
+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "7.07",
@@ -854,8 +1008,10 @@
"Effektstärke": 0.07,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.010447761194029853
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},
{
"Thermometer_ID": "7.08",
@@ -865,8 +1021,10 @@
"Effektstärke": -0.09,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
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"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": -0.013432835820895522
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},
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"Thermometer_ID": "8.07",
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"Thermometer_ID": "8.08",
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{
"Thermometer_ID": "8.09",
@@ -1096,8 +1294,10 @@
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{
"Thermometer_ID": "8.1",
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"Thermometer_ID": "8.15",
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{
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{
"Thermometer_ID": "8.18",
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},
{
"Thermometer_ID": "8.19",
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "8.2",
@@ -1206,8 +1424,10 @@
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+ "Psych_Score": 0.03179792295459634,
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},
{
"Thermometer_ID": "8.21",
@@ -1217,8 +1437,10 @@
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{
"Thermometer_ID": "8.22",
@@ -1228,8 +1450,10 @@
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},
{
"Thermometer_ID": "8.23",
@@ -1239,8 +1463,10 @@
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"Psych": 0,
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- "Kopplungsindex": 0.20597014925373133
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "8.24",
@@ -1250,8 +1476,10 @@
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+ "Psych_Score": 0.024808331335058664,
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},
{
"Thermometer_ID": "8.25",
@@ -1261,8 +1489,10 @@
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "8.26",
@@ -1272,8 +1502,10 @@
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"Psych": 0,
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+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
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+ "Kopplungsindex": -0.0
},
{
"Thermometer_ID": "9.02",
@@ -1283,8 +1515,10 @@
"Effektstärke": 0.22,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.03",
@@ -1294,8 +1528,10 @@
"Effektstärke": 0.36,
"Psych": 0,
"Sozial": 1,
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "9.04",
@@ -1305,8 +1541,10 @@
"Effektstärke": 0.61,
"Psych": 0,
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+ "Psych_Score": 0.0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.05",
@@ -1316,8 +1554,10 @@
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"Psych": 0,
"Sozial": 0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.06",
@@ -1327,8 +1567,10 @@
"Effektstärke": 1.09,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.07",
@@ -1338,8 +1580,10 @@
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"Psych": 0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.08",
@@ -1349,8 +1593,10 @@
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"Psych": 0,
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+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
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+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "9.09",
@@ -1360,8 +1606,10 @@
"Effektstärke": 0.1,
"Psych": 0,
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- "Kopplungsindex": 0.04477611940298507
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+ "Adressierung": "Unspezifisch",
+ "Kopplungsindex": 0.0
},
{
"Thermometer_ID": "9.1",
@@ -1371,8 +1619,10 @@
"Effektstärke": 0.39,
"Psych": 0,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.11",
@@ -1382,8 +1632,10 @@
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"Psych": 0,
"Sozial": 1,
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},
{
"Thermometer_ID": "9.12",
@@ -1393,8 +1645,10 @@
"Effektstärke": 0.26,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
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{
"Thermometer_ID": "9.13",
@@ -1404,8 +1658,10 @@
"Effektstärke": 1.01,
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{
"Thermometer_ID": "9.14",
@@ -1415,7 +1671,9 @@
"Effektstärke": 0.13,
"Psych": 0,
"Sozial": 0,
+ "Psych_Score": 0.0,
+ "Sozial_Score": 0.0,
"Adressierung": "Unspezifisch",
- "Kopplungsindex": 0.019402985074626868
+ "Kopplungsindex": 0.0
}
]
\ No newline at end of file
diff --git a/visible-learning netzwerkanalyse.py b/visible-learning netzwerkanalyse.py
new file mode 100644
index 0000000..2161d21
--- /dev/null
+++ b/visible-learning netzwerkanalyse.py
@@ -0,0 +1,389 @@
+from __future__ import annotations
+"""
+Visible Learning – Netzwerkanalyse (Systemebenen × Thermometer)
+---------------------------------------------------------------
+CI: wie in den bestehenden Skripten (plotly_template)
+Daten: Thermometer.csv (Pflichtspalten: Thermometer_ID, Stichwort, Effektstärke, Subkapitel, Kapitelname, Systemebene)
+
+Modell:
+- Bipartites Netzwerk: Systemebene (psychisch/sozial) ↔ Item (Thermometer)
+- Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen beibehalten), Breite ~ |d|
+- Knoten-Infos im Hover: ID, Stichwort, Kapitel/Subkapitel, d
+- Optional: Filter nach |d| (min_abs_d) und Kapiteln/Subkapiteln
+
+Exports:
+- PNG/HTML (gemäß config)
+- JSON: nodes/edges + einfache Zentralitäten (weighted degree)
+"""
+
+# -----------------------------------------
+# Imports
+# -----------------------------------------
+import os
+import json
+import math
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+import plotly.graph_objs as go
+import plotly.io as pio
+
+import networkx as nx
+
+# -----------------------------------------
+# Konfiguration laden
+# -----------------------------------------
+from config_visible_learning import (
+ csv_file,
+ export_fig_visual,
+ export_fig_png,
+ theme,
+)
+
+# -----------------------------------------
+# Template/CI
+# -----------------------------------------
+try:
+ from ci_template import plotly_template
+ plotly_template.set_theme(theme)
+ _ci_layout = lambda title: plotly_template.get_standard_layout(title=title, x_title="", y_title="")
+ _styles = plotly_template.get_plot_styles()
+ _colors = plotly_template.get_colors()
+except Exception:
+ # Minimaler Fallback, falls Template nicht verfügbar ist
+ _ci_layout = lambda title: dict(title=title)
+ _styles = {}
+ _colors = {}
+
+# -----------------------------------------
+# Export-Helfer
+# -----------------------------------------
+EXPORT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "export")
+os.makedirs(EXPORT_DIR, exist_ok=True)
+
+def export_figure(fig, name: str):
+ base = os.path.join(EXPORT_DIR, name)
+ if export_fig_visual:
+ pio.write_html(fig, file=f"{base}.html", auto_open=False, include_plotlyjs="cdn")
+ if export_fig_png:
+ try:
+ pio.write_image(fig, f"{base}.png", scale=2)
+ except Exception:
+ pass
+
+def export_json(obj: dict, name: str):
+ try:
+ with open(os.path.join(EXPORT_DIR, name), "w", encoding="utf-8") as f:
+ json.dump(obj, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+ except Exception:
+ pass
+
+# -----------------------------------------
+# Daten laden
+# -----------------------------------------
+REQUIRED_COLS = ["Thermometer_ID", "Stichwort", "Effektstärke", "Subkapitel", "Kapitelname", "Systemebene"]
+
+def load_data(path: str) -> pd.DataFrame:
+ df = pd.read_csv(path)
+ missing = [c for c in REQUIRED_COLS if c not in df.columns]
+ if missing:
+ raise ValueError(f"Fehlende Spalten in CSV: {missing}")
+ # Effektstärke robust nach float
+ df["Effektstärke"] = (
+ df["Effektstärke"].astype(str).str.replace(",", ".", regex=False).str.strip()
+ )
+ df["Effektstärke"] = pd.to_numeric(df["Effektstärke"], errors="coerce")
+ df = df.dropna(subset=["Effektstärke"])
+ # Prüfung: unspezifische Systemebenen
+ invalid_systems = df[~df["Systemebene"].astype(str).str.lower().isin(["psychisch", "sozial"])]
+ if not invalid_systems.empty:
+ print("WARNUNG: Unspezifische Systemebenen gefunden:")
+ print(invalid_systems[["Thermometer_ID", "Stichwort", "Systemebene"]].to_string(index=False))
+ # Kapitelnummer aus ID (optional nützlich)
+ try:
+ df["Kapitel"] = df["Thermometer_ID"].astype(str).str.split(".").str[0].astype(int)
+ except Exception:
+ df["Kapitel"] = None
+ return df
+
+# -----------------------------------------
+# Netzwerk bauen
+# -----------------------------------------
+def build_bipartite_graph(
+ df: pd.DataFrame,
+ min_abs_d: float = 0.00,
+ kapitel_filter: list[int] | None = None,
+ subkapitel_filter: list[str] | None = None,
+) -> nx.Graph:
+ data = df.copy()
+
+ # Filter
+ if kapitel_filter:
+ data = data[data["Kapitel"].isin(kapitel_filter)]
+ if subkapitel_filter:
+ data = data[data["Subkapitel"].isin(subkapitel_filter)]
+ if min_abs_d > 0:
+ data = data[data["Effektstärke"].abs() >= float(min_abs_d)]
+
+ # Nur gültige Systemebenen
+ data = data[data["Systemebene"].astype(str).str.lower().isin(["psychisch", "sozial"])]
+
+ G = nx.Graph()
+ # Systemknoten (part A)
+ systems = sorted(data["Systemebene"].str.lower().unique().tolist())
+ for s in systems:
+ G.add_node(
+ f"system::{s}",
+ bipartite="system",
+ label=s.capitalize(),
+ typ="System",
+ )
+
+ # Itemknoten + Kanten (part B)
+ for _, r in data.iterrows():
+ sys_key = f"system::{str(r['Systemebene']).lower()}"
+ item_key = f"item::{r['Thermometer_ID']}"
+ # Item node
+ G.add_node(
+ item_key,
+ bipartite="item",
+ label=str(r["Stichwort"]),
+ id=str(r["Thermometer_ID"]),
+ d=float(r["Effektstärke"]),
+ kapitelname=str(r["Kapitelname"]),
+ subkapitel=str(r["Subkapitel"]),
+ )
+ # Edge: Gewicht = Effektstärke (Vorzeichen beibehalten)
+ G.add_edge(
+ sys_key, item_key,
+ weight=float(r["Effektstärke"]),
+ sign="pos" if r["Effektstärke"] >= 0 else "neg"
+ )
+ return G
+
+# -----------------------------------------
+# Layout & Visualisierung (Plotly)
+# -----------------------------------------
+def _edge_segments(G: nx.Graph, pos: dict[str, tuple[float, float]], sign: str | None = None):
+ """Erzeugt x,y-Koordinaten-Listen für Liniensegmente (mit None-Trennern). Optional nach Vorzeichen filtern."""
+ xs, ys = [], []
+ for u, v, d in G.edges(data=True):
+ if sign and d.get("sign") != sign:
+ continue
+ x0, y0 = pos[u]
+ x1, y1 = pos[v]
+ xs += [x0, x1, None]
+ ys += [y0, y1, None]
+ return xs, ys
+
+def plot_network(G: nx.Graph, title: str = "Netzwerk: Systemebenen × Thermometer", seed: int = 42):
+ # Spring-Layout (reproduzierbar über seed)
+ pos = nx.spring_layout(G, seed=seed, k=None, weight="weight")
+
+ # Knoten nach Typ trennen
+ system_nodes = [n for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "system"]
+ item_nodes = [n for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "item"]
+
+ # Edges (pos/neg) als eigene Traces (Linienstile aus CI)
+ x_pos, y_pos = _edge_segments(G, pos, sign="pos")
+ x_neg, y_neg = _edge_segments(G, pos, sign="neg")
+
+ line_primary = _styles.get("linie_primaryLine", dict(width=1))
+ line_secondary = _styles.get("linie_secondaryLine", dict(width=1))
+
+ edge_pos = go.Scatter(
+ x=x_pos, y=y_pos,
+ mode="lines",
+ line=line_primary,
+ hoverinfo="skip",
+ showlegend=True,
+ name="Kanten (d ≥ 0)"
+ )
+ edge_neg = go.Scatter(
+ x=x_neg, y=y_neg,
+ mode="lines",
+ line=line_secondary,
+ hoverinfo="skip",
+ showlegend=True,
+ name="Kanten (d < 0)"
+ )
+
+ # System-Knoten: Marker aus CI (z. B. accent)
+ sys_marker = _styles.get("marker_accent", dict(size=18))
+ sys_x = [pos[n][0] for n in system_nodes]
+ sys_y = [pos[n][1] for n in system_nodes]
+ sys_text = [G.nodes[n].get("label", n) for n in system_nodes]
+ sys_hover = [f"Systemebene: {G.nodes[n].get('label','')}" for n in system_nodes]
+
+ systems_trace = go.Scatter(
+ x=sys_x, y=sys_y, mode="markers",
+ marker={**sys_marker, "size": 18},
+ text=sys_text,
+ hovertext=sys_hover,
+ hovertemplate="%{hovertext}",
+ name="System"
+ )
+
+ # Item-Knoten: Marker aus CI (z. B. brightArea); Größe ~ |degree_weight|
+ item_marker = _styles.get("marker_brightArea", dict(size=10))
+ it_x = [pos[n][0] for n in item_nodes]
+ it_y = [pos[n][1] for n in item_nodes]
+
+ # Gewichtete Degree als Größe
+ wdeg = []
+ htxt = []
+ for n in item_nodes:
+ dsum = 0.0
+ for nbr in G[n]:
+ dsum += abs(G[n][nbr].get("weight", 0.0))
+ wdeg.append(dsum)
+ nd = G.nodes[n]
+ htxt.append(
+ "Thermometer: "
+ + str(nd.get("id",""))
+ + "
Stichwort: "
+ + str(nd.get("label",""))
+ + "
Kapitel: "
+ + str(nd.get("kapitelname",""))
+ + "
Subkapitel: "
+ + str(nd.get("subkapitel",""))
+ + "
d: "
+ + f"{nd.get('d',np.nan):.2f}"
+ )
+ # Größen skalieren
+ wdeg = np.asarray(wdeg, dtype=float)
+ if wdeg.size and np.nanmax(wdeg) > 0:
+ sizes = 8 + 12 * (wdeg / np.nanmax(wdeg))
+ else:
+ sizes = np.full_like(wdeg, 10)
+
+ items_trace = go.Scatter(
+ x=it_x, y=it_y, mode="markers",
+ marker={**item_marker, "size": sizes},
+ hovertext=htxt,
+ hovertemplate="%{hovertext}",
+ name="Thermometer"
+ )
+
+ fig = go.Figure(data=[edge_pos, edge_neg, systems_trace, items_trace])
+ fig.update_layout(_ci_layout(title))
+ # Achsen & Grid neutral halten, keine Beschriftungen im Plot (alles im Hover)
+ fig.update_xaxes(showticklabels=False, showgrid=False, zeroline=False)
+ fig.update_yaxes(showticklabels=False, showgrid=False, zeroline=False)
+ fig.show()
+ export_figure(fig, "vl-network")
+
+# -----------------------------------------
+# Einfache Metriken & Export
+# -----------------------------------------
+def summarize_network(G: nx.Graph) -> dict:
+ # weighted degree je Knoten
+ wdeg = {}
+ for n in G.nodes():
+ s = 0.0
+ for nbr in G[n]:
+ s += abs(G[n][nbr].get("weight", 0.0))
+ wdeg[n] = float(s)
+ # Top-Items nach gewichteter Degree
+ items = [(n, wdeg[n]) for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "item"]
+ items_sorted = sorted(items, key=lambda t: t[1], reverse=True)[:15]
+ top_items = []
+ for n, val in items_sorted:
+ nd = G.nodes[n]
+ top_items.append({
+ "Thermometer_ID": nd.get("id"),
+ "Stichwort": nd.get("label"),
+ "Kapitelname": nd.get("kapitelname"),
+ "Subkapitel": nd.get("subkapitel"),
+ "Effektstärke": nd.get("d"),
+ "weighted_degree_abs": val
+ })
+ # Systemseiten-Summe
+ systems = [(n, wdeg[n]) for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "system"]
+ system_summary = {G.nodes[n].get("label", n): float(val) for n, val in systems}
+ return {"top_items_by_weighted_degree": top_items, "system_weight_sums": system_summary}
+
+# -----------------------------------------
+# Pipeline
+# -----------------------------------------
+def run_network_analysis(
+ csv_path: str,
+ min_abs_d: float = 0.00,
+ kapitel_filter: list[int] | None = None,
+ subkapitel_filter: list[str] | None = None,
+ seed: int = 42
+):
+ df = load_data(csv_path)
+ # Datenqualität knapp loggen
+ print(f"Rows: {len(df)} | min d = {df['Effektstärke'].min():.2f} | max d = {df['Effektstärke'].max():.2f}")
+ print("Systemebenen:", df["Systemebene"].dropna().unique().tolist())
+ if kapitel_filter:
+ print("Kapitel-Filter:", kapitel_filter)
+ if subkapitel_filter:
+ print("Subkapitel-Filter:", subkapitel_filter)
+ if min_abs_d > 0:
+ print(f"Filter |d| ≥ {min_abs_d:.2f}")
+
+ G = build_bipartite_graph(df, min_abs_d=min_abs_d,
+ kapitel_filter=kapitel_filter,
+ subkapitel_filter=subkapitel_filter)
+ if G.number_of_nodes() == 0 or G.number_of_edges() == 0:
+ print("Hinweis: Nach Filtern keine Knoten/Kanten – bitte Filter anpassen.")
+ return
+
+ plot_network(G, title="Netzwerk: Systemebenen × Thermometer (Kanten: Effektstärke)", seed=seed)
+
+ summary = summarize_network(G)
+ print("\nSystemgewicht-Summen:", summary["system_weight_sums"])
+ print("\nTop-Items (weighted degree):")
+ for r in summary["top_items_by_weighted_degree"]:
+ print(f" {r['Thermometer_ID']}: {r['Stichwort']} | d={r['Effektstärke']:.2f} | wd={r['weighted_degree_abs']:.2f}")
+
+ # Export JSON
+ payload = {
+ "meta": {
+ "theme": theme,
+ "min_abs_d": float(min_abs_d),
+ "kapitel_filter": kapitel_filter,
+ "subkapitel_filter": subkapitel_filter
+ },
+ "nodes": [
+ {
+ "id": n,
+ "label": G.nodes[n].get("label", ""),
+ "type": G.nodes[n].get("bipartite", ""),
+ "Thermometer_ID": G.nodes[n].get("id"),
+ "Kapitelname": G.nodes[n].get("kapitelname"),
+ "Subkapitel": G.nodes[n].get("subkapitel"),
+ "Effektstärke": G.nodes[n].get("d")
+ }
+ for n in G.nodes()
+ ],
+ "edges": [
+ {
+ "source": u,
+ "target": v,
+ "weight": float(d.get("weight", 0.0)),
+ "sign": d.get("sign", "")
+ }
+ for u, v, d in G.edges(data=True)
+ ],
+ "summary": summary
+ }
+ export_json(payload, "network_systemebenen.json")
+
+# -----------------------------------------
+# Main
+# -----------------------------------------
+if __name__ == "__main__":
+ # Beispiel: keine Filter, aber du kannst unten einfach drehen:
+ # - min_abs_d=0.10 (macht das Netz ruhiger)
+ # - kapitel_filter=[5,6,7] oder subkapitel_filter=["Fähigkeiten", ...]
+ run_network_analysis(
+ csv_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), csv_file),
+ min_abs_d=0.00,
+ kapitel_filter=None,
+ subkapitel_filter=None,
+ seed=42
+ )
+
\ No newline at end of file
diff --git a/visible-learning systemtheoretisch.py b/visible-learning systemtheoretisch.py
index 232e7f1..a9301c2 100644
--- a/visible-learning systemtheoretisch.py
+++ b/visible-learning systemtheoretisch.py
@@ -450,10 +450,16 @@ def plot_rank_tables(df: pd.DataFrame, top_n: int = 15):
fig.show()
export_figure(fig, fname, export_fig_visual, export_fig_png)
- top_abs = df.sort_values(df["Effektstärke"].abs(), ascending=False).head(top_n)
+ top_abs = (df.assign(_absd=lambda t: t["Effektstärke"].abs())
+ .sort_values("_absd", ascending=False)
+ .head(top_n)
+ .drop(columns=["_absd"]))
table(top_abs, f"Top {top_n} nach |d|", "sys_top_absd")
- top_coup = df.sort_values(df["Kopplungsindex"].abs(), ascending=False).head(top_n)
+ top_coup = (df.assign(_absi=lambda t: t["Kopplungsindex"].abs())
+ .sort_values("_absi", ascending=False)
+ .head(top_n)
+ .drop(columns=["_absi"]))
table(top_coup, f"Top {top_n} nach |Kopplungsindex|", "sys_top_kopplung")
# -----------------------------------------