From b8525d9d900730eabf419ab399498d2eb29eebbe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jochen Hanisch-Johannsen Date: Wed, 3 Sep 2025 22:12:58 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Das=20Skript=20liest=20direkt=20deine=20Thermom?= =?UTF-8?q?eter.csv=20(mit=20Systemebene=20=3D=20psychisch|sozial),=20kons?= =?UTF-8?q?truiert=20ein=20bipartites=20Netz=20(Systemebene=20=E2=86=94=20?= =?UTF-8?q?Item)=20mit=20Kantengewicht=20=3D=20Effektst=C3=A4rke=20(Vorzei?= =?UTF-8?q?chen=20bleibt=20erhalten),=20rendert=20ein=20interaktives=20Spr?= =?UTF-8?q?ing-Layout=20und=20exportiert=20(optional)=20JSON=20mit=20Knote?= =?UTF-8?q?n/Kanten=20&=20einfachen=20Zentralit=C3=A4ten.?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- export/network_systemebenen.json | 2093 +++++++++++++++++++++++++ export/system_view.csv | 260 +-- export/system_view.json | 592 +++++-- visible-learning netzwerkanalyse.py | 389 +++++ visible-learning systemtheoretisch.py | 10 +- 5 files changed, 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-5.08,Vorschulische nicht-kognitive Fähigkeiten,5,Lernende,0.2,0,0,Unspezifisch,0.029850746268656716 -5.09,Gekreuzte Lateralität,5,Lernende,-0.03,0,0,Unspezifisch,-0.004477611940298508 -5.1,Feldunabhängigkeit,5,Lernende,0.94,0,0,Unspezifisch,0.14029850746268654 -5.11,Beurteilung der eigenen Leistungsfähigkeit,5,Lernende,0.96,0,0,Unspezifisch,0.14328358208955225 -5.12,Kreativität und Lernleistung in Beziehung setzen,5,Lernende,0.4,1,1,Kopplung (Psych+Sozial),0.29850746268656714 -5.13,Kritisches Denken,5,Lernende,0.84,0,0,Unspezifisch,0.1253731343283582 -5.14,Beharrlichkeit und Zuversicht (Mindset),5,Lernende,0.19,1,0,Psychisch adressiert,0.08507462686567163 -5.15,Beharrlichkeit und Zuversicht (Achtsamkeit),5,Lernende,0.26,1,0,Psychisch adressiert,0.11641791044776119 -5.16,Beharrlichkeit und Zuversicht (Durchhaltevermögen),5,Lernende,0.35,1,0,Psychisch adressiert,0.15671641791044774 -5.17,Beharrlichkeit und Zuversicht (Konzentration / Ausdauer und Engagement),5,Lernende,0.41,1,0,Psychisch adressiert,0.18358208955223876 -5.18,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstwirksamkeitserwartung),5,Lernende,0.64,1,0,Psychisch adressiert,0.28656716417910444 -5.19,Beharrlichkeit und Zuversicht (Positives Selbstbild),5,Lernende,0.51,1,0,Psychisch adressiert,0.22835820895522385 -5.2,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstkontrolle),5,Lernende,0.66,1,0,Psychisch adressiert,0.2955223880597015 -5.21,Schülerpersönlichkeit,5,Lernende,0.18,0,1,Sozial adressiert,0.08059701492537313 -5.22,Perfektionismus,5,Lernende,-0.03,0,0,Unspezifisch,-0.004477611940298508 -5.23,Emotionen,5,Lernende,0.61,1,0,Psychisch adressiert,0.27313432835820894 -5.24,Emotionen (Emotionale Intelligenz),5,Lernende,0.5,1,0,Psychisch adressiert,0.22388059701492535 -5.25,Emotionen (Wohlbefinden),5,Lernende,0.08,1,0,Psychisch adressiert,0.035820895522388055 -5.26,Positiv-aktivierend (Freude),5,Lernende,0.5,0,0,Unspezifisch,0.07462686567164178 -5.27,Positiv-aktivierend (Hoffnung),5,Lernende,0.2,0,0,Unspezifisch,0.029850746268656716 -5.28,Positiv-aktivierend (Neugierde),5,Lernende,0.74,1,0,Psychisch adressiert,0.3313432835820895 -5.29,Positiv-aktivierend (Glücklichsein),5,Lernende,0.54,0,0,Unspezifisch,0.08059701492537313 -5.3,Positiv-aktivierend (Entspannung),5,Lernende,0.16,0,0,Unspezifisch,0.023880597014925373 -5.31,negativ-aktivierend (Angst),5,Lernende,-0.4,1,0,Psychisch adressiert,-0.1791044776119403 -5.32,negativ-aktivierend (Depressionen),5,Lernende,-0.3,1,0,Psychisch adressiert,-0.1343283582089552 -5.33,negativ-aktivierend (Wut),5,Lernende,-0.65,1,0,Psychisch adressiert,-0.291044776119403 -5.34,negativ-aktivierend (Frustration),5,Lernende,-0.04,1,0,Psychisch adressiert,-0.017910447761194027 -5.35,negativ-aktivierend (Aggression und Gewalt),5,Lernende,0.03,0,0,Unspezifisch,0.004477611940298508 -5.36,negativ-aktivierend (Langeweile),5,Lernende,-0.46,0,0,Unspezifisch,-0.06865671641791045 -5.37,kognitive Dispositionen (Morgentypus vs. Abendtypus),5,Lernende,0.18,0,0,Unspezifisch,0.026865671641791045 -5.38,kognitive Dispositionen (Prokrastination),5,Lernende,-0.41,0,0,Unspezifisch,-0.06119402985074626 -5.39,Frühgeburt / Geburtsgewicht,5,Lernende,-0.59,0,0,Unspezifisch,-0.0880597014925373 -5.4,Stillen,5,Lernende,-0.04,0,0,Unspezifisch,-0.005970149253731343 -5.41,Krankheit,5,Lernende,-0.51,0,0,Unspezifisch,-0.07611940298507464 -5.42,Körperliche Syndrome,5,Lernende,-0.42,0,0,Unspezifisch,-0.0626865671641791 -5.43,Misshandlung,5,Lernende,-0.63,0,0,Unspezifisch,-0.09402985074626866 -5.44,Autismus,5,Lernende,0.08,0,0,Unspezifisch,0.011940298507462687 -5.45,Schlafdauer und Schlafqualität,5,Lernende,0.02,0,0,Unspezifisch,0.0029850746268656717 -5.46,Zucker,5,Lernende,-0.13,0,0,Unspezifisch,-0.019402985074626868 -5.47,Bewegung,5,Lernende,0.25,0,0,Unspezifisch,0.03731343283582089 -5.48,Positive Sicht auf eigene Ethnizität,5,Lernende,0.17,0,0,Unspezifisch,0.02537313432835821 -5.49,Dachloser Dialekt,5,Lernende,-0.29,0,0,Unspezifisch,-0.043283582089552235 -5.5,Bedrohung durch Stereotype,5,Lernende,-0.19,0,0,Unspezifisch,-0.028358208955223882 -5.51,Geschlechterunterschiede,5,Lernende,0.0,0,0,Unspezifisch,0.0 -6.01,Sozioökonomischer Status,6,Elternhaus und Familie,0.56,0,0,Unspezifisch,0.08358208955223882 -6.02,Bezug staatlicher Transferleistungen,6,Elternhaus und Familie,-0.12,0,0,Unspezifisch,-0.01791044776119403 -6.03,Erwerbstätigkeit der Mutter,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179 -6.04,Stipendien,6,Elternhaus und Familie,0.03,0,0,Unspezifisch,0.004477611940298508 -6.05,Einwanderungsstatus,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179 -6.06,Familienstruktur,6,Elternhaus und Familie,0.14,0,1,Sozial adressiert,0.06268656716417911 -6.07,Geschieden,6,Elternhaus und Familie,-0.26,0,0,Unspezifisch,-0.038805970149253737 -6.08,nicht-geschieden vs. wiederverheiratet,6,Elternhaus und Familie,0.24,0,0,Unspezifisch,0.03582089552238806 -6.09,Adoption,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,Unspezifisch,0.03134328358208955 -6.1,Kinderheime,6,Elternhaus und Familie,0.33,0,0,Unspezifisch,0.049253731343283584 -6.11,Häusliches Anregungsniveau,6,Elternhaus und Familie,0.4,0,0,Unspezifisch,0.05970149253731343 -6.12,Elternunterstützung beim Lernen,6,Elternhaus und Familie,0.41,0,1,Sozial adressiert,0.18358208955223876 -6.13,Elterliche Autonomieunterstützung (Familienhilfe),6,Elternhaus und Familie,0.06,0,1,Sozial adressiert,0.02686567164179104 -6.14,Elternerwartungen,6,Elternhaus und Familie,0.49,0,1,Sozial adressiert,0.21940298507462683 -6.15,Körperliche Züchtigung,6,Elternhaus und Familie,-0.33,0,0,Unspezifisch,-0.049253731343283584 -6.16,Väter,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,Unspezifisch,0.03134328358208955 -6.17,Schulwechsel,6,Elternhaus und Familie,-0.38,0,0,Unspezifisch,-0.056716417910447764 -6.18,Fernsehen,6,Elternhaus und Familie,-0.15,0,0,Unspezifisch,-0.022388059701492536 -6.19,Programme für Eltern,6,Elternhaus und Familie,0.39,0,1,Sozial adressiert,0.1746268656716418 -6.2,Hausbesuche durch Lehrpersonen,6,Elternhaus und Familie,0.22,0,0,Unspezifisch,0.03283582089552239 -7.01,Finanzielle Ausstattung,7,Schule und Gesellschaft,0.19,0,0,Unspezifisch,0.028358208955223882 -7.02,Accountability / Rechenschaftspflicht,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,Unspezifisch,0.04029850746268657 -7.03,Leistungsbezogene Bezahlung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179 -7.04,Qualität des Schulgebäudes,7,Schule und Gesellschaft,0.24,0,0,Unspezifisch,0.03582089552238806 -7.05,Vertragsschulen / Charter-Schulen,7,Schule und Gesellschaft,0.04,0,1,Sozial adressiert,0.017910447761194027 -7.06,Konfessionsschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,1,Sozial adressiert,0.10298507462686567 -7.07,Monoedukation,7,Schule und Gesellschaft,0.07,0,0,Unspezifisch,0.010447761194029853 -7.08,Dauer der Sommerferien,7,Schule und Gesellschaft,-0.09,0,0,Unspezifisch,-0.013432835820895522 -7.09,Sommerschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.17,0,1,Sozial adressiert,0.07611940298507462 -7.1,Schulkalender / Stundenplan,7,Schule und Gesellschaft,0.1,0,1,Sozial adressiert,0.04477611940298507 -7.11,Desegration,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,0,Unspezifisch,0.034328358208955224 -7.12,Ethnische Vielfalt,7,Schule und Gesellschaft,0.09,0,0,Unspezifisch,0.013432835820895522 -7.13,Wohnheimunterbringung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179 -7.14,Schulgröße,7,Schule und Gesellschaft,0.33,0,0,Unspezifisch,0.049253731343283584 -7.15,Neuordnung des Schulbezirks,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,Unspezifisch,0.007462686567164179 -7.16,Schulwahlfreiheit,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,Unspezifisch,0.04029850746268657 -7.17,Fördermaßnahmen im Sekundarbereich I,7,Schule und Gesellschaft,0.18,0,0,Unspezifisch,0.026865671641791045 -7.18,Schulleitung,7,Schule und Gesellschaft,0.37,0,1,Sozial adressiert,0.16567164179104474 -7.19,Schulklima,7,Schule und Gesellschaft,0.53,0,1,Sozial adressiert,0.23731343283582088 -7.2,Schuleffekte,7,Schule und Gesellschaft,0.48,0,1,Sozial adressiert,0.21492537313432833 -8.01,Klassengröße,8,Klassenzimmer,0.17,0,1,Sozial adressiert,0.07611940298507462 -8.02,Offene Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.02,0,1,Sozial adressiert,0.008955223880597014 -8.03,Leistungsbezogene Klassenbildung (Tracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,Sozial adressiert,0.04029850746268657 -8.04,Auflösung einer leistungsbezogenen Einteilung in Lerngruppen (Detracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,Sozial adressiert,0.04029850746268657 -8.05,Jahrgangsübergreifende Klassen,8,Klassenzimmer,-0.01,0,1,Sozial adressiert,-0.004477611940298507 -8.06,Allgemeines Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,Sozial adressiert,0.07164179104477611 -8.07,Aufgabenbezogenes Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,Sozial adressiert,0.20597014925373133 -8.08,Inklusive Beschulung,8,Klassenzimmer,0.52,0,0,Unspezifisch,0.07761194029850747 -8.09,Förderklassen für Hochbegabte,8,Klassenzimmer,0.21,0,1,Sozial adressiert,0.09402985074626864 -8.1,Klassenführung,8,Klassenzimmer,0.43,0,1,Sozial adressiert,0.1925373134328358 -8.11,Aktive Pausen im Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,Sozial adressiert,0.07164179104477611 -8.12,(Cyber-)Bulling,8,Klassenzimmer,-0.28,0,1,Sozial adressiert,-0.12537313432835823 -8.13,Reduktion von Unterrichtsstörungen,8,Klassenzimmer,0.82,0,1,Sozial adressiert,0.3671641791044775 -8.14,Schulverweis / Schulausschluss,8,Klassenzimmer,-0.2,0,1,Sozial adressiert,-0.08955223880597014 -8.15,ADHS-Behandlung mit Medikamenten,8,Klassenzimmer,0.3,0,0,Unspezifisch,0.04477611940298507 -8.16,ADHS-Interventionsprogramme,8,Klassenzimmer,0.44,0,0,Unspezifisch,0.06567164179104477 -8.18,Klassenklima,8,Klassenzimmer,0.29,0,1,Sozial adressiert,0.1298507462686567 -8.19,Klassenzusammenhalt,8,Klassenzimmer,0.66,0,1,Sozial adressiert,0.2955223880597015 -8.2,Lehrer-Schüler-Beziehung,8,Klassenzimmer,0.62,0,1,Sozial adressiert,0.27761194029850744 -8.21,Lehrer-Schüler-Abhängigkeit,8,Klassenzimmer,-0.24,0,1,Sozial adressiert,-0.10746268656716416 -8.22,Freundschaften,8,Klassenzimmer,0.35,0,0,Unspezifisch,0.05223880597014925 -8.23,Schulzugehörigkeit,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,Sozial adressiert,0.20597014925373133 -8.24,Unbeliebtheit in der Klasse,8,Klassenzimmer,-0.26,0,1,Sozial adressiert,-0.11641791044776119 -8.25,Lebensalter relativ zur Klasse,8,Klassenzimmer,0.45,0,1,Sozial adressiert,0.2014925373134328 -8.26,Nicht-Versetzung,8,Klassenzimmer,-0.24,0,0,Unspezifisch,-0.03582089552238806 -9.02,Sprachkompetenz,9,Lehrperson,0.22,0,0,Unspezifisch,0.03283582089552239 -9.03,Lehrererwartung - körperliche Attraktivität,9,Lehrperson,0.36,0,1,Sozial adressiert,0.16119402985074627 -9.04,Nichtetikettieren von Lernenden,9,Lehrperson,0.61,0,0,Unspezifisch,0.09104477611940298 -9.05,Einschätzung des Leistungsniveaus durch die Lehrperson,9,Lehrperson,1.3,0,0,Unspezifisch,0.19402985074626866 -9.06,Glaubwürdigkeit,9,Lehrperson,1.09,0,0,Unspezifisch,0.16268656716417912 -9.07,Klarheit der Lehrperson,9,Lehrperson,0.85,0,0,Unspezifisch,0.12686567164179105 -9.08,Kollektive Wirksamkeitserwartung,9,Lehrperson,1.34,0,0,Unspezifisch,0.2 -9.09,Lehrerbildung,9,Lehrperson,0.1,0,1,Sozial adressiert,0.04477611940298507 -9.1,Qualifikation von Lehrpersonen,9,Lehrperson,0.39,0,0,Unspezifisch,0.0582089552238806 -9.11,Lehrerfort- und -weiterbildung,9,Lehrperson,0.44,0,1,Sozial adressiert,0.19701492537313434 -9.12,Coaching,9,Lehrperson,0.26,0,0,Unspezifisch,0.038805970149253737 -9.13,Micro-Teaching,9,Lehrperson,1.01,0,0,Unspezifisch,0.15074626865671642 -9.14,Fachkompetenz,9,Lehrperson,0.13,0,0,Unspezifisch,0.019402985074626868 +Thermometer_ID,Stichwort,Kapitel,Kapitelname,Effektstärke,Psych,Sozial,Psych_Score,Sozial_Score,Adressierung,Kopplungsindex +5.01,Vorausgehende Fähigkeiten & Intelligenz,5,Lernende,0.96,1,0,0.2527880175581538,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.02,Vorausgehendes Leistungsniveau,5,Lernende,0.73,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.03,Beziehung zwischen Schul- und Berufsleistungen,5,Lernende,0.37,0,1,0.15964837245995286,1.0,Sozial adressiert,0.07602651689610047 +5.04,Beziehung zwischen Schul- und Universitätsleistungen,5,Lernende,0.55,0,1,0.15964837245995286,1.0,Sozial adressiert,0.11301238998068991 +5.05,Erkenntnisstufen,5,Lernende,1.28,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.06,Exekutive Funktionen,5,Lernende,0.62,1,0,0.1691895074980196,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.07,Stärke des Arbeitsgedächtnisses,5,Lernende,0.63,1,0,0.2124709760649637,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.08,Vorschulische nicht-kognitive Fähigkeiten,5,Lernende,0.2,0,0,0.031812831785820506,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.09,Gekreuzte Lateralität,5,Lernende,-0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.1,Feldunabhängigkeit,5,Lernende,0.94,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.11,Beurteilung der eigenen Leistungsfähigkeit,5,Lernende,0.96,0,0,0.0,0.04381564319288124,Unspezifisch,0.0 +5.12,Kreativität und Lernleistung in Beziehung setzen,5,Lernende,0.4,1,1,0.40108966731777734,0.8874646677220274,Sozial adressiert,0.1649206348742427 +5.13,Kritisches Denken,5,Lernende,0.84,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.14,Beharrlichkeit und Zuversicht (Mindset),5,Lernende,0.19,1,0,0.9999999999999998,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.034592072139558915 +5.15,Beharrlichkeit und Zuversicht (Achtsamkeit),5,Lernende,0.26,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.04733651976992273 +5.16,Beharrlichkeit und Zuversicht (Durchhaltevermögen),5,Lernende,0.35,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.06372223815181906 +5.17,Beharrlichkeit und Zuversicht (Konzentration / Ausdauer und Engagement),5,Lernende,0.41,1,0,0.9169443794419201,0.18294588632083286,Psychisch adressiert,0.09333087485819039 +5.18,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstwirksamkeitserwartung),5,Lernende,0.64,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.11652066404904056 +5.19,Beharrlichkeit und Zuversicht (Positives Selbstbild),5,Lernende,0.51,1,0,0.9150153385998437,0.11671160860050925,Psychisch adressiert,0.07879034982332515 +5.2,Beharrlichkeit und Zuversicht (Selbstkontrolle),5,Lernende,0.66,1,0,1.0,0.13892955428098744,Psychisch adressiert,0.12016193480057308 +5.21,Schülerpersönlichkeit,5,Lernende,0.18,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +5.22,Perfektionismus,5,Lernende,-0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.23,Emotionen,5,Lernende,0.61,1,0,0.2617553433696667,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.24,Emotionen (Emotionale Intelligenz),5,Lernende,0.5,1,0,0.32326820154195457,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.25,Emotionen (Wohlbefinden),5,Lernende,0.08,1,0,0.2565764928702714,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.26,Positiv-aktivierend (Freude),5,Lernende,0.5,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.27,Positiv-aktivierend (Hoffnung),5,Lernende,0.2,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.28,Positiv-aktivierend (Neugierde),5,Lernende,0.74,1,0,0.2872540893491681,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.29,Positiv-aktivierend (Glücklichsein),5,Lernende,0.54,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.3,Positiv-aktivierend (Entspannung),5,Lernende,0.16,0,0,0.1794134564197927,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.31,negativ-aktivierend (Angst),5,Lernende,-0.4,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.32,negativ-aktivierend (Depressionen),5,Lernende,-0.3,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.33,negativ-aktivierend (Wut),5,Lernende,-0.65,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.34,negativ-aktivierend (Frustration),5,Lernende,-0.04,1,0,0.47754607156925744,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.35,negativ-aktivierend (Aggression und Gewalt),5,Lernende,0.03,0,0,0.38779084864439206,0.1072336846861937,Unspezifisch,0.0037613912871891017 +5.36,negativ-aktivierend (Langeweile),5,Lernende,-0.46,0,0,0.3599915288899237,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.37,kognitive Dispositionen (Morgentypus vs. Abendtypus),5,Lernende,0.18,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.38,kognitive Dispositionen (Prokrastination),5,Lernende,-0.41,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.39,Frühgeburt / Geburtsgewicht,5,Lernende,-0.59,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.4,Stillen,5,Lernende,-0.04,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.41,Krankheit,5,Lernende,-0.51,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.42,Körperliche Syndrome,5,Lernende,-0.42,0,0,0.0,0.08089398939089698,Unspezifisch,-0.0 +5.43,Misshandlung,5,Lernende,-0.63,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.44,Autismus,5,Lernende,0.08,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.45,Schlafdauer und Schlafqualität,5,Lernende,0.02,0,0,0.164053967059909,0.134345842707663,Unspezifisch,0.0022047919755978996 +5.46,Zucker,5,Lernende,-0.13,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.47,Bewegung,5,Lernende,0.25,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.48,Positive Sicht auf eigene Ethnizität,5,Lernende,0.17,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +5.49,Dachloser Dialekt,5,Lernende,-0.29,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.5,Bedrohung durch Stereotype,5,Lernende,-0.19,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +5.51,Geschlechterunterschiede,5,Lernende,0.0,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.01,Sozioökonomischer Status,6,Elternhaus und Familie,0.56,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.02,Bezug staatlicher Transferleistungen,6,Elternhaus und Familie,-0.12,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +6.03,Erwerbstätigkeit der Mutter,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,0.0,0.052526032170821725,Unspezifisch,0.0 +6.04,Stipendien,6,Elternhaus und Familie,0.03,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.05,Einwanderungsstatus,6,Elternhaus und Familie,0.05,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.06,Familienstruktur,6,Elternhaus und Familie,0.14,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +6.07,Geschieden,6,Elternhaus und Familie,-0.26,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +6.08,nicht-geschieden vs. wiederverheiratet,6,Elternhaus und Familie,0.24,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.09,Adoption,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.1,Kinderheime,6,Elternhaus und Familie,0.33,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.11,Häusliches Anregungsniveau,6,Elternhaus und Familie,0.4,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.12,Elternunterstützung beim Lernen,6,Elternhaus und Familie,0.41,0,1,0.0,0.5253540155866715,Sozial adressiert,0.0 +6.13,Elterliche Autonomieunterstützung (Familienhilfe),6,Elternhaus und Familie,0.06,0,1,0.0,0.4024554512584783,Unspezifisch,0.0 +6.14,Elternerwartungen,6,Elternhaus und Familie,0.49,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +6.15,Körperliche Züchtigung,6,Elternhaus und Familie,-0.33,0,0,0.0,0.08089398939089698,Unspezifisch,-0.0 +6.16,Väter,6,Elternhaus und Familie,0.21,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +6.17,Schulwechsel,6,Elternhaus und Familie,-0.38,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +6.18,Fernsehen,6,Elternhaus und Familie,-0.15,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +6.19,Programme für Eltern,6,Elternhaus und Familie,0.39,0,1,0.0,0.4696793605647991,Unspezifisch,0.0 +6.2,Hausbesuche durch Lehrpersonen,6,Elternhaus und Familie,0.22,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.01,Finanzielle Ausstattung,7,Schule und Gesellschaft,0.19,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.02,Accountability / Rechenschaftspflicht,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.03,Leistungsbezogene Bezahlung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.0,0.0883718619675973,Unspezifisch,0.0 +7.04,Qualität des Schulgebäudes,7,Schule und Gesellschaft,0.24,0,0,0.030629916226700193,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.05,Vertragsschulen / Charter-Schulen,7,Schule und Gesellschaft,0.04,0,1,0.0,0.4024554512584783,Unspezifisch,0.0 +7.06,Konfessionsschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +7.07,Monoedukation,7,Schule und Gesellschaft,0.07,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.08,Dauer der Sommerferien,7,Schule und Gesellschaft,-0.09,0,0,0.0,0.052526032170821725,Unspezifisch,-0.0 +7.09,Sommerschulen,7,Schule und Gesellschaft,0.17,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +7.1,Schulkalender / Stundenplan,7,Schule und Gesellschaft,0.1,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,0.0 +7.11,Desegration,7,Schule und Gesellschaft,0.23,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.12,Ethnische Vielfalt,7,Schule und Gesellschaft,0.09,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.13,Wohnheimunterbringung,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.14,Schulgröße,7,Schule und Gesellschaft,0.33,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.15,Neuordnung des Schulbezirks,7,Schule und Gesellschaft,0.05,0,0,0.030629916226700193,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.16,Schulwahlfreiheit,7,Schule und Gesellschaft,0.27,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +7.17,Fördermaßnahmen im Sekundarbereich I,7,Schule und Gesellschaft,0.18,0,0,0.0,0.06724457235289279,Unspezifisch,0.0 +7.18,Schulleitung,7,Schule und Gesellschaft,0.37,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +7.19,Schulklima,7,Schule und Gesellschaft,0.53,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +7.2,Schuleffekte,7,Schule und Gesellschaft,0.48,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.01,Klassengröße,8,Klassenzimmer,0.17,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.02,Offene Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.02,0,1,0.0,0.39925052969616115,Unspezifisch,0.0 +8.03,Leistungsbezogene Klassenbildung (Tracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,0.0,0.39773319151400016,Unspezifisch,0.0 +8.04,Auflösung einer leistungsbezogenen Einteilung in Lerngruppen (Detracking),8,Klassenzimmer,0.09,0,1,0.017369803187693027,0.7677081620152576,Sozial adressiert,0.0022816339693582663 +8.05,Jahrgangsübergreifende Klassen,8,Klassenzimmer,-0.01,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0 +8.06,Allgemeines Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,0.02503700404561494,0.9382351484674251,Sozial adressiert,0.005823582505719788 +8.07,Aufgabenbezogenes Lernen in Kleingruppen,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,0.02503700404561494,0.9382351484674248,Sozial adressiert,0.01674279970394439 +8.08,Inklusive Beschulung,8,Klassenzimmer,0.52,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +8.09,Förderklassen für Hochbegabte,8,Klassenzimmer,0.21,0,1,0.0,0.4696793605647991,Unspezifisch,0.0 +8.1,Klassenführung,8,Klassenzimmer,0.43,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.11,Aktive Pausen im Klassenzimmer,8,Klassenzimmer,0.16,0,1,0.0,0.52930848478775,Sozial adressiert,0.0 +8.12,(Cyber-)Bulling,8,Klassenzimmer,-0.28,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0 +8.13,Reduktion von Unterrichtsstörungen,8,Klassenzimmer,0.82,0,1,0.0,0.3942360103241583,Unspezifisch,0.0 +8.14,Schulverweis / Schulausschluss,8,Klassenzimmer,-0.2,0,1,0.0,0.3117406520628955,Unspezifisch,-0.0 +8.15,ADHS-Behandlung mit Medikamenten,8,Klassenzimmer,0.3,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +8.16,ADHS-Interventionsprogramme,8,Klassenzimmer,0.44,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +8.18,Klassenklima,8,Klassenzimmer,0.29,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.19,Klassenzusammenhalt,8,Klassenzimmer,0.66,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.2,Lehrer-Schüler-Beziehung,8,Klassenzimmer,0.62,0,1,0.03179792295459634,0.7794583847205449,Sozial adressiert,0.02827160641470908 +8.21,Lehrer-Schüler-Abhängigkeit,8,Klassenzimmer,-0.24,0,1,0.0,0.6093029525550286,Sozial adressiert,-0.0 +8.22,Freundschaften,8,Klassenzimmer,0.35,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +8.23,Schulzugehörigkeit,8,Klassenzimmer,0.46,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +8.24,Unbeliebtheit in der Klasse,8,Klassenzimmer,-0.26,0,1,0.024808331335058664,0.6946174430503596,Sozial adressiert,-0.00929513690957964 +8.25,Lebensalter relativ zur Klasse,8,Klassenzimmer,0.45,0,1,0.0,0.5328065938399964,Sozial adressiert,0.0 +8.26,Nicht-Versetzung,8,Klassenzimmer,-0.24,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,-0.0 +9.02,Sprachkompetenz,9,Lehrperson,0.22,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.03,Lehrererwartung - körperliche Attraktivität,9,Lehrperson,0.36,0,1,0.0,0.3942360103241583,Unspezifisch,0.0 +9.04,Nichtetikettieren von Lernenden,9,Lehrperson,0.61,0,0,0.0,0.06120589113399045,Unspezifisch,0.0 +9.05,Einschätzung des Leistungsniveaus durch die Lehrperson,9,Lehrperson,1.3,0,0,0.020595212386533574,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.06,Glaubwürdigkeit,9,Lehrperson,1.09,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.07,Klarheit der Lehrperson,9,Lehrperson,0.85,0,0,0.0,0.053409723511062844,Unspezifisch,0.0 +9.08,Kollektive Wirksamkeitserwartung,9,Lehrperson,1.34,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.09,Lehrerbildung,9,Lehrperson,0.1,0,1,0.0,0.17998354938586214,Unspezifisch,0.0 +9.1,Qualifikation von Lehrpersonen,9,Lehrperson,0.39,0,0,0.0,0.06221247338804557,Unspezifisch,0.0 +9.11,Lehrerfort- und -weiterbildung,9,Lehrperson,0.44,0,1,0.17667634224147707,0.48701828493542343,Unspezifisch,0.08513992009581346 +9.12,Coaching,9,Lehrperson,0.26,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.13,Micro-Teaching,9,Lehrperson,1.01,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 +9.14,Fachkompetenz,9,Lehrperson,0.13,0,0,0.0,0.0,Unspezifisch,0.0 diff --git a/export/system_view.json b/export/system_view.json index e195755..3816ef1 100644 --- a/export/system_view.json +++ b/export/system_view.json @@ -7,8 +7,10 @@ "Effektstärke": 0.96, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.42985074626865666 + "Psych_Score": 0.2527880175581538, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.02", @@ -18,8 +20,10 @@ "Effektstärke": 0.73, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.108955223880597 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.03", @@ -29,8 +33,10 @@ "Effektstärke": 0.37, "Psych": 0, "Sozial": 1, + "Psych_Score": 0.15964837245995286, + "Sozial_Score": 1.0, "Adressierung": "Sozial adressiert", - "Kopplungsindex": 0.16567164179104474 + "Kopplungsindex": 0.07602651689610047 }, { "Thermometer_ID": "5.04", @@ -40,8 +46,10 @@ "Effektstärke": 0.55, "Psych": 0, "Sozial": 1, + "Psych_Score": 0.15964837245995286, + "Sozial_Score": 1.0, "Adressierung": "Sozial adressiert", - "Kopplungsindex": 0.2462686567164179 + "Kopplungsindex": 0.11301238998068991 }, { "Thermometer_ID": "5.05", @@ -51,8 +59,10 @@ "Effektstärke": 1.28, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.191044776119403 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.06", @@ -62,8 +72,10 @@ "Effektstärke": 0.62, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.27761194029850744 + "Psych_Score": 0.1691895074980196, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.07", @@ -73,8 +85,10 @@ "Effektstärke": 0.63, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.28208955223880594 + "Psych_Score": 0.2124709760649637, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.08", @@ -84,8 +98,10 @@ "Effektstärke": 0.2, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.031812831785820506, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.029850746268656716 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.09", @@ -95,8 +111,10 @@ "Effektstärke": -0.03, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": -0.004477611940298508 + "Kopplungsindex": -0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.1", @@ -106,8 +124,10 @@ "Effektstärke": 0.94, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.14029850746268654 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.11", @@ -117,8 +137,10 @@ "Effektstärke": 0.96, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.04381564319288124, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.14328358208955225 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.12", @@ -128,8 +150,10 @@ "Effektstärke": 0.4, "Psych": 1, "Sozial": 1, - "Adressierung": "Kopplung (Psych+Sozial)", - "Kopplungsindex": 0.29850746268656714 + "Psych_Score": 0.40108966731777734, + "Sozial_Score": 0.8874646677220274, + "Adressierung": "Sozial adressiert", + "Kopplungsindex": 0.1649206348742427 }, { "Thermometer_ID": "5.13", @@ -139,8 +163,10 @@ "Effektstärke": 0.84, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.1253731343283582 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.14", @@ -150,8 +176,10 @@ "Effektstärke": 0.19, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.9999999999999998, + "Sozial_Score": 0.13892955428098744, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.08507462686567163 + "Kopplungsindex": 0.034592072139558915 }, { "Thermometer_ID": "5.15", @@ -161,8 +189,10 @@ "Effektstärke": 0.26, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 1.0, + "Sozial_Score": 0.13892955428098744, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.11641791044776119 + "Kopplungsindex": 0.04733651976992273 }, { "Thermometer_ID": "5.16", @@ -172,8 +202,10 @@ "Effektstärke": 0.35, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 1.0, + "Sozial_Score": 0.13892955428098744, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.15671641791044774 + "Kopplungsindex": 0.06372223815181906 }, { "Thermometer_ID": "5.17", @@ -183,8 +215,10 @@ "Effektstärke": 0.41, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.9169443794419201, + "Sozial_Score": 0.18294588632083286, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.18358208955223876 + "Kopplungsindex": 0.09333087485819039 }, { "Thermometer_ID": "5.18", @@ -194,8 +228,10 @@ "Effektstärke": 0.64, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 1.0, + "Sozial_Score": 0.13892955428098744, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.28656716417910444 + "Kopplungsindex": 0.11652066404904056 }, { "Thermometer_ID": "5.19", @@ -205,8 +241,10 @@ "Effektstärke": 0.51, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.9150153385998437, + "Sozial_Score": 0.11671160860050925, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.22835820895522385 + "Kopplungsindex": 0.07879034982332515 }, { "Thermometer_ID": "5.2", @@ -216,8 +254,10 @@ "Effektstärke": 0.66, "Psych": 1, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 1.0, + "Sozial_Score": 0.13892955428098744, "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.2955223880597015 + "Kopplungsindex": 0.12016193480057308 }, { "Thermometer_ID": "5.21", @@ -227,8 +267,10 @@ "Effektstärke": 0.18, "Psych": 0, "Sozial": 1, - "Adressierung": "Sozial adressiert", - "Kopplungsindex": 0.08059701492537313 + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.17998354938586214, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.22", @@ -238,8 +280,10 @@ "Effektstärke": -0.03, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": -0.004477611940298508 + "Kopplungsindex": -0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.23", @@ -249,8 +293,10 @@ "Effektstärke": 0.61, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.27313432835820894 + "Psych_Score": 0.2617553433696667, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.24", @@ -260,8 +306,10 @@ "Effektstärke": 0.5, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.22388059701492535 + "Psych_Score": 0.32326820154195457, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.25", @@ -271,8 +319,10 @@ "Effektstärke": 0.08, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.035820895522388055 + "Psych_Score": 0.2565764928702714, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.26", @@ -282,8 +332,10 @@ "Effektstärke": 0.5, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.1794134564197927, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.07462686567164178 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.27", @@ -293,8 +345,10 @@ "Effektstärke": 0.2, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.1794134564197927, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.029850746268656716 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "5.28", @@ -304,8 +358,10 @@ "Effektstärke": 0.74, "Psych": 1, "Sozial": 0, - "Adressierung": "Psychisch adressiert", - "Kopplungsindex": 0.3313432835820895 + "Psych_Score": 0.2872540893491681, + "Sozial_Score": 0.0, + "Adressierung": 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0, "Sozial": 1, - "Adressierung": "Sozial adressiert", - "Kopplungsindex": 0.19701492537313434 + "Psych_Score": 0.17667634224147707, + "Sozial_Score": 0.48701828493542343, + "Adressierung": "Unspezifisch", + "Kopplungsindex": 0.08513992009581346 }, { "Thermometer_ID": "9.12", @@ -1393,8 +1645,10 @@ "Effektstärke": 0.26, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.038805970149253737 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "9.13", @@ -1404,8 +1658,10 @@ "Effektstärke": 1.01, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.15074626865671642 + "Kopplungsindex": 0.0 }, { "Thermometer_ID": "9.14", @@ -1415,7 +1671,9 @@ "Effektstärke": 0.13, "Psych": 0, "Sozial": 0, + "Psych_Score": 0.0, + "Sozial_Score": 0.0, "Adressierung": "Unspezifisch", - "Kopplungsindex": 0.019402985074626868 + "Kopplungsindex": 0.0 } ] \ No newline at end of file diff --git a/visible-learning netzwerkanalyse.py b/visible-learning netzwerkanalyse.py new file mode 100644 index 0000000..2161d21 --- /dev/null +++ b/visible-learning netzwerkanalyse.py @@ -0,0 +1,389 @@ +from __future__ import annotations +""" +Visible Learning – Netzwerkanalyse (Systemebenen × Thermometer) +--------------------------------------------------------------- +CI: wie in den bestehenden Skripten (plotly_template) +Daten: Thermometer.csv (Pflichtspalten: Thermometer_ID, Stichwort, Effektstärke, Subkapitel, Kapitelname, Systemebene) + +Modell: +- Bipartites Netzwerk: Systemebene (psychisch/sozial) ↔ Item (Thermometer) +- Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen beibehalten), Breite ~ |d| +- Knoten-Infos im Hover: ID, Stichwort, Kapitel/Subkapitel, d +- Optional: Filter nach |d| (min_abs_d) und Kapiteln/Subkapiteln + +Exports: +- PNG/HTML (gemäß config) +- JSON: nodes/edges + einfache Zentralitäten (weighted degree) +""" + +# ----------------------------------------- +# Imports +# ----------------------------------------- +import os +import json +import math +import pandas as pd +import numpy as np + +import plotly.graph_objs as go +import plotly.io as pio + +import networkx as nx + +# ----------------------------------------- +# Konfiguration laden +# ----------------------------------------- +from config_visible_learning import ( + csv_file, + export_fig_visual, + export_fig_png, + theme, +) + +# ----------------------------------------- +# Template/CI +# ----------------------------------------- +try: + from ci_template import plotly_template + plotly_template.set_theme(theme) + _ci_layout = lambda title: plotly_template.get_standard_layout(title=title, x_title="", y_title="") + _styles = plotly_template.get_plot_styles() + _colors = plotly_template.get_colors() +except Exception: + # Minimaler Fallback, falls Template nicht verfügbar ist + _ci_layout = lambda title: dict(title=title) + _styles = {} + _colors = {} + +# ----------------------------------------- +# Export-Helfer +# ----------------------------------------- +EXPORT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "export") +os.makedirs(EXPORT_DIR, exist_ok=True) + +def export_figure(fig, name: str): + base = os.path.join(EXPORT_DIR, name) + if export_fig_visual: + pio.write_html(fig, file=f"{base}.html", auto_open=False, include_plotlyjs="cdn") + if export_fig_png: + try: + pio.write_image(fig, f"{base}.png", scale=2) + except Exception: + pass + +def export_json(obj: dict, name: str): + try: + with open(os.path.join(EXPORT_DIR, name), "w", encoding="utf-8") as f: + json.dump(obj, f, ensure_ascii=False, indent=2) + except Exception: + pass + +# ----------------------------------------- +# Daten laden +# ----------------------------------------- +REQUIRED_COLS = ["Thermometer_ID", "Stichwort", "Effektstärke", "Subkapitel", "Kapitelname", "Systemebene"] + +def load_data(path: str) -> pd.DataFrame: + df = pd.read_csv(path) + missing = [c for c in REQUIRED_COLS if c not in df.columns] + if missing: + raise ValueError(f"Fehlende Spalten in CSV: {missing}") + # Effektstärke robust nach float + df["Effektstärke"] = ( + df["Effektstärke"].astype(str).str.replace(",", ".", regex=False).str.strip() + ) + df["Effektstärke"] = pd.to_numeric(df["Effektstärke"], errors="coerce") + df = df.dropna(subset=["Effektstärke"]) + # Prüfung: unspezifische Systemebenen + invalid_systems = df[~df["Systemebene"].astype(str).str.lower().isin(["psychisch", "sozial"])] + if not invalid_systems.empty: + print("WARNUNG: Unspezifische Systemebenen gefunden:") + print(invalid_systems[["Thermometer_ID", "Stichwort", "Systemebene"]].to_string(index=False)) + # Kapitelnummer aus ID (optional nützlich) + try: + df["Kapitel"] = df["Thermometer_ID"].astype(str).str.split(".").str[0].astype(int) + except Exception: + df["Kapitel"] = None + return df + +# ----------------------------------------- +# Netzwerk bauen +# ----------------------------------------- +def build_bipartite_graph( + df: pd.DataFrame, + min_abs_d: float = 0.00, + kapitel_filter: list[int] | None = None, + subkapitel_filter: list[str] | None = None, +) -> nx.Graph: + data = df.copy() + + # Filter + if kapitel_filter: + data = data[data["Kapitel"].isin(kapitel_filter)] + if subkapitel_filter: + data = data[data["Subkapitel"].isin(subkapitel_filter)] + if min_abs_d > 0: + data = data[data["Effektstärke"].abs() >= float(min_abs_d)] + + # Nur gültige Systemebenen + data = data[data["Systemebene"].astype(str).str.lower().isin(["psychisch", "sozial"])] + + G = nx.Graph() + # Systemknoten (part A) + systems = sorted(data["Systemebene"].str.lower().unique().tolist()) + for s in systems: + G.add_node( + f"system::{s}", + bipartite="system", + label=s.capitalize(), + typ="System", + ) + + # Itemknoten + Kanten (part B) + for _, r in data.iterrows(): + sys_key = f"system::{str(r['Systemebene']).lower()}" + item_key = f"item::{r['Thermometer_ID']}" + # Item node + G.add_node( + item_key, + bipartite="item", + label=str(r["Stichwort"]), + id=str(r["Thermometer_ID"]), + d=float(r["Effektstärke"]), + kapitelname=str(r["Kapitelname"]), + subkapitel=str(r["Subkapitel"]), + ) + # Edge: Gewicht = Effektstärke (Vorzeichen beibehalten) + G.add_edge( + sys_key, item_key, + weight=float(r["Effektstärke"]), + sign="pos" if r["Effektstärke"] >= 0 else "neg" + ) + return G + +# ----------------------------------------- +# Layout & Visualisierung (Plotly) +# ----------------------------------------- +def _edge_segments(G: nx.Graph, pos: dict[str, tuple[float, float]], sign: str | None = None): + """Erzeugt x,y-Koordinaten-Listen für Liniensegmente (mit None-Trennern). Optional nach Vorzeichen filtern.""" + xs, ys = [], [] + for u, v, d in G.edges(data=True): + if sign and d.get("sign") != sign: + continue + x0, y0 = pos[u] + x1, y1 = pos[v] + xs += [x0, x1, None] + ys += [y0, y1, None] + return xs, ys + +def plot_network(G: nx.Graph, title: str = "Netzwerk: Systemebenen × Thermometer", seed: int = 42): + # Spring-Layout (reproduzierbar über seed) + pos = nx.spring_layout(G, seed=seed, k=None, weight="weight") + + # Knoten nach Typ trennen + system_nodes = [n for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "system"] + item_nodes = [n for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "item"] + + # Edges (pos/neg) als eigene Traces (Linienstile aus CI) + x_pos, y_pos = _edge_segments(G, pos, sign="pos") + x_neg, y_neg = _edge_segments(G, pos, sign="neg") + + line_primary = _styles.get("linie_primaryLine", dict(width=1)) + line_secondary = _styles.get("linie_secondaryLine", dict(width=1)) + + edge_pos = go.Scatter( + x=x_pos, y=y_pos, + mode="lines", + line=line_primary, + hoverinfo="skip", + showlegend=True, + name="Kanten (d ≥ 0)" + ) + edge_neg = go.Scatter( + x=x_neg, y=y_neg, + mode="lines", + line=line_secondary, + hoverinfo="skip", + showlegend=True, + name="Kanten (d < 0)" + ) + + # System-Knoten: Marker aus CI (z. B. accent) + sys_marker = _styles.get("marker_accent", dict(size=18)) + sys_x = [pos[n][0] for n in system_nodes] + sys_y = [pos[n][1] for n in system_nodes] + sys_text = [G.nodes[n].get("label", n) for n in system_nodes] + sys_hover = [f"Systemebene: {G.nodes[n].get('label','')}" for n in system_nodes] + + systems_trace = go.Scatter( + x=sys_x, y=sys_y, mode="markers", + marker={**sys_marker, "size": 18}, + text=sys_text, + hovertext=sys_hover, + hovertemplate="%{hovertext}", + name="System" + ) + + # Item-Knoten: Marker aus CI (z. B. brightArea); Größe ~ |degree_weight| + item_marker = _styles.get("marker_brightArea", dict(size=10)) + it_x = [pos[n][0] for n in item_nodes] + it_y = [pos[n][1] for n in item_nodes] + + # Gewichtete Degree als Größe + wdeg = [] + htxt = [] + for n in item_nodes: + dsum = 0.0 + for nbr in G[n]: + dsum += abs(G[n][nbr].get("weight", 0.0)) + wdeg.append(dsum) + nd = G.nodes[n] + htxt.append( + "Thermometer: " + + str(nd.get("id","")) + + "
Stichwort: " + + str(nd.get("label","")) + + "
Kapitel: " + + str(nd.get("kapitelname","")) + + "
Subkapitel: " + + str(nd.get("subkapitel","")) + + "
d: " + + f"{nd.get('d',np.nan):.2f}" + ) + # Größen skalieren + wdeg = np.asarray(wdeg, dtype=float) + if wdeg.size and np.nanmax(wdeg) > 0: + sizes = 8 + 12 * (wdeg / np.nanmax(wdeg)) + else: + sizes = np.full_like(wdeg, 10) + + items_trace = go.Scatter( + x=it_x, y=it_y, mode="markers", + marker={**item_marker, "size": sizes}, + hovertext=htxt, + hovertemplate="%{hovertext}", + name="Thermometer" + ) + + fig = go.Figure(data=[edge_pos, edge_neg, systems_trace, items_trace]) + fig.update_layout(_ci_layout(title)) + # Achsen & Grid neutral halten, keine Beschriftungen im Plot (alles im Hover) + fig.update_xaxes(showticklabels=False, showgrid=False, zeroline=False) + fig.update_yaxes(showticklabels=False, showgrid=False, zeroline=False) + fig.show() + export_figure(fig, "vl-network") + +# ----------------------------------------- +# Einfache Metriken & Export +# ----------------------------------------- +def summarize_network(G: nx.Graph) -> dict: + # weighted degree je Knoten + wdeg = {} + for n in G.nodes(): + s = 0.0 + for nbr in G[n]: + s += abs(G[n][nbr].get("weight", 0.0)) + wdeg[n] = float(s) + # Top-Items nach gewichteter Degree + items = [(n, wdeg[n]) for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "item"] + items_sorted = sorted(items, key=lambda t: t[1], reverse=True)[:15] + top_items = [] + for n, val in items_sorted: + nd = G.nodes[n] + top_items.append({ + "Thermometer_ID": nd.get("id"), + "Stichwort": nd.get("label"), + "Kapitelname": nd.get("kapitelname"), + "Subkapitel": nd.get("subkapitel"), + "Effektstärke": nd.get("d"), + "weighted_degree_abs": val + }) + # Systemseiten-Summe + systems = [(n, wdeg[n]) for n, d in G.nodes(data=True) if d.get("bipartite") == "system"] + system_summary = {G.nodes[n].get("label", n): float(val) for n, val in systems} + return {"top_items_by_weighted_degree": top_items, "system_weight_sums": system_summary} + +# ----------------------------------------- +# Pipeline +# ----------------------------------------- +def run_network_analysis( + csv_path: str, + min_abs_d: float = 0.00, + kapitel_filter: list[int] | None = None, + subkapitel_filter: list[str] | None = None, + seed: int = 42 +): + df = load_data(csv_path) + # Datenqualität knapp loggen + print(f"Rows: {len(df)} | min d = {df['Effektstärke'].min():.2f} | max d = {df['Effektstärke'].max():.2f}") + print("Systemebenen:", df["Systemebene"].dropna().unique().tolist()) + if kapitel_filter: + print("Kapitel-Filter:", kapitel_filter) + if subkapitel_filter: + print("Subkapitel-Filter:", subkapitel_filter) + if min_abs_d > 0: + print(f"Filter |d| ≥ {min_abs_d:.2f}") + + G = build_bipartite_graph(df, min_abs_d=min_abs_d, + kapitel_filter=kapitel_filter, + subkapitel_filter=subkapitel_filter) + if G.number_of_nodes() == 0 or G.number_of_edges() == 0: + print("Hinweis: Nach Filtern keine Knoten/Kanten – bitte Filter anpassen.") + return + + plot_network(G, title="Netzwerk: Systemebenen × Thermometer (Kanten: Effektstärke)", seed=seed) + + summary = summarize_network(G) + print("\nSystemgewicht-Summen:", summary["system_weight_sums"]) + print("\nTop-Items (weighted degree):") + for r in summary["top_items_by_weighted_degree"]: + print(f" {r['Thermometer_ID']}: {r['Stichwort']} | d={r['Effektstärke']:.2f} | wd={r['weighted_degree_abs']:.2f}") + + # Export JSON + payload = { + "meta": { + "theme": theme, + "min_abs_d": float(min_abs_d), + "kapitel_filter": kapitel_filter, + "subkapitel_filter": subkapitel_filter + }, + "nodes": [ + { + "id": n, + "label": G.nodes[n].get("label", ""), + "type": G.nodes[n].get("bipartite", ""), + "Thermometer_ID": G.nodes[n].get("id"), + "Kapitelname": G.nodes[n].get("kapitelname"), + "Subkapitel": G.nodes[n].get("subkapitel"), + "Effektstärke": G.nodes[n].get("d") + } + for n in G.nodes() + ], + "edges": [ + { + "source": u, + "target": v, + "weight": float(d.get("weight", 0.0)), + "sign": d.get("sign", "") + } + for u, v, d in G.edges(data=True) + ], + "summary": summary + } + export_json(payload, "network_systemebenen.json") + +# ----------------------------------------- +# Main +# ----------------------------------------- +if __name__ == "__main__": + # Beispiel: keine Filter, aber du kannst unten einfach drehen: + # - min_abs_d=0.10 (macht das Netz ruhiger) + # - kapitel_filter=[5,6,7] oder subkapitel_filter=["Fähigkeiten", ...] + run_network_analysis( + csv_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), csv_file), + min_abs_d=0.00, + kapitel_filter=None, + subkapitel_filter=None, + seed=42 + ) + \ No newline at end of file diff --git a/visible-learning systemtheoretisch.py b/visible-learning systemtheoretisch.py index 232e7f1..a9301c2 100644 --- a/visible-learning systemtheoretisch.py +++ b/visible-learning systemtheoretisch.py @@ -450,10 +450,16 @@ def plot_rank_tables(df: pd.DataFrame, top_n: int = 15): fig.show() export_figure(fig, fname, export_fig_visual, export_fig_png) - top_abs = df.sort_values(df["Effektstärke"].abs(), ascending=False).head(top_n) + top_abs = (df.assign(_absd=lambda t: t["Effektstärke"].abs()) + .sort_values("_absd", ascending=False) + .head(top_n) + .drop(columns=["_absd"])) table(top_abs, f"Top {top_n} nach |d|", "sys_top_absd") - top_coup = df.sort_values(df["Kopplungsindex"].abs(), ascending=False).head(top_n) + top_coup = (df.assign(_absi=lambda t: t["Kopplungsindex"].abs()) + .sort_values("_absi", ascending=False) + .head(top_n) + .drop(columns=["_absi"])) table(top_coup, f"Top {top_n} nach |Kopplungsindex|", "sys_top_kopplung") # -----------------------------------------