3 Commits

Author SHA1 Message Date
7e75ed790c Visible Learning: umfassende Erweiterungen
- Berechnung Kopplungspotenzial je Bedürfnis (Young/Roediger)
- Export von coupling_potential_per_need.csv inkl. bridge_energy
- Aggregation und Export von Kopplungsindizes (per Item, per Need)
- Konsolidierung des Mappings Young ↔ Hattie (werte_mapping.csv)
- Neue Visualisierungen:
  • Kopplungspotenzial (2D, farbkodiert nach Balance)
  • Item-Projektion mit Communities
  • 3D-Netzwerkdarstellung (Systemebenen × Thermometer)
  • 3D-Triangulation: Effekt × Bedürfnis × Semantik
  • Thermo-Dashboard (Energie, Entropie, Modularität)
- Verbesserte Skalierungen (Effektstärken normiert, Markergrößen, Kantenstärken)
- Konsistente Export-Pfade (export/*.csv, *.html, *.png)
- Fehlerbehebungen:
  • os-Import nachgezogen
  • robustere Merge-Strategien beim CSV-Export
  • Schutz vor leeren/inkonsistenten Spalten
- CI-Styling & Plotly-Template in alle neuen Plots integriert
2025-09-08 02:43:28 +02:00
eef369d025 Kapitel 10 - Visible Learning 2.0 eingegeben und durchlaufen lassen. 2025-09-03 23:05:21 +02:00
55812bc5d6 Systemtheoretische Modelle und Algorithmen zur Analyse angedacht. 2025-09-03 21:38:18 +02:00