promotion/learning-management-system
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Jochen Hanisch-Johannsen
2025-06-19 23:10:45 +02:00
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@ -13,6 +13,7 @@ Nachgewiesen werden:
## Inhalt ## Inhalt
- `lms_statistische-analyse.py`: Hauptskript zur statistischen Auswertung - `lms_statistische-analyse.py`: Hauptskript zur statistischen Auswertung
- `dendrogramm_cluster_anteile_matplotlib.png`: automatisch erzeugte Dendrogramm-Visualisierung auf Basis der Kursanteile (Ward-Linkage, matplotlib)
- `lms-verteilung.xlsx`: Zuordnung von Handlungssituationen zu APrV-Kürzeln - `lms-verteilung.xlsx`: Zuordnung von Handlungssituationen zu APrV-Kürzeln
- `APrV-Kuerzel_zu_Kompetenzbereichen.csv`: Mapping von Kürzeln zu Kompetenzbereichen - `APrV-Kuerzel_zu_Kompetenzbereichen.csv`: Mapping von Kürzeln zu Kompetenzbereichen
- Visualisierungen werden automatisiert erzeugt; exportierte PNG-Dateien sind optional und werden lokal gespeichert - Visualisierungen werden automatisiert erzeugt; exportierte PNG-Dateien sind optional und werden lokal gespeichert
@ -22,6 +23,7 @@ Nachgewiesen werden:
- Automatisierte Zuordnung über Pandas - Automatisierte Zuordnung über Pandas
- Visualisierung mit Plotly (Boxplots, Tortendiagramme, Balkendiagramme) - Visualisierung mit Plotly (Boxplots, Tortendiagramme, Balkendiagramme)
- Vergleich mit APrV-Gesetzesvorgaben als Referenzstruktur - Vergleich mit APrV-Gesetzesvorgaben als Referenzstruktur
- Hierarchische Clusteranalyse mit `scipy` + `matplotlib` zur Dendrogrammerstellung auf Basis standardisierter Kursanteile
## Lizenz ## Lizenz