Jochen Hanisch-Johannsen
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- Refaktorierung aller Konfigurationsdateien (config_korrelation.py, config_netzwerk.py, config_deskriptive_literaturauswahl.py) zur einheitlichen Steuerung von Visualisierungs- und PNG-Export über zentrale Schalter:
- export_fig_visual
- export_fig_png
- Einzel-Flags pro Plot als Ableitung des zentralen Schalters
- Integration der CI-konformen Templatefunktionen (get_standard_layout, get_colors, get_plot_styles) in alle Analyse-Skripte
- Standardisierte Exportlogik mittels `export_figure(...)` aus plotly_template, inkl. PNG-Support
- Titelergänzung mit Quelle (BibTeX-Dateiname), dynamischem Datum und Fallzahl
- Konsequent responsive Darstellung aller Visualisierungen
📁 Neue Datei:
- deskriptive-literaturauswahl.py: Ergänzung einer eigenständigen Analyse für deskriptive SC-Zeitreihenvisualisierung, basierend auf winsorisiertem Median, Quartilen und Bias-Schwellenwerten.
🔧 Hinweis:
- Die Exportdateien (HTML/PNG) sind CI-konform benannt und versionierbar
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Python
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Python
# Konfiguration für deskriptive-literaturauswahl.py
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# Theme: "light" oder "dark"
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theme = "light"
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# Exportsteuerung
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export_fig_visual = False # Steuerung, ob Visualisierungen exportiert werden
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export_fig_png = False # Separater Schalter für PNG-Export
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# Einzelne Exportflags (optional überschreibbar)
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export_fig_silhouette_plot = export_fig_visual
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export_fig_n_jahresverteilung = export_fig_visual
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export_fig_quartile_trendlinien = export_fig_visual
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export_fig_balkenverteilung_n = export_fig_visual
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export_fig_winsor_median = export_fig_visual
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