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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import networkx as nx
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def draw_mdp_t1():
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# Erstelle einen gerichteten Graphen für Test T1
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G = nx.DiGraph()
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# Zustände und Aktionen hinzufügen
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states = range(1, 22) # Zustände 1 bis 21 (20 Anweisungen + 1 Endzustand)
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actions = ["Aktion ausführen", "Überspringen", "Test beenden", "Zyklus starten"]
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# Übergänge hinzufügen (vereinfacht für das Beispiel)
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for s in states[:-1]:
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G.add_edge(s, s+1, action="Aktion ausführen", weight=1)
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if s == 20: # Spezifisch für Test T1, wo Anweisung 20 zu einer zyklischen Schleife führen kann
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G.add_edge(s, 1, action="Zyklus starten", weight=1)
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G.add_edge(s, 21, action="Test beenden", weight=1)
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# Endzustand ohne ausgehende Übergänge
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pos = nx.spring_layout(G, seed=42) # Layout für die Knoten
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# Knoten und Kanten zeichnen
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nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=2000, font_size=9, font_weight='bold')
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edge_labels = {(u, v): f"{d['action']} ({d['weight']})" for u, v, d in G.edges(data=True)}
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nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_color='red')
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# Plot anzeigen
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plt.title("MDP-Übergangsdiagramm für Test T1")
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plt.show()
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# Rufe die Funktion auf, um das Diagramm zu zeichnen
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draw_mdp_t1()
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