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forschungsprojekte/Systemische Kompetenzentwicklung HRT/Umsetzung.md

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Hier ist eine tabellarische Gegenüberstellung der wesentlichen Punkte aus der Präsentation "Kompetenzentwicklung für High Responsibility Teams" von Jochen Hanisch und deren Umsetzung im Code:

Thema Präsentation Umsetzung im Code
Kompetenzverständnis und Unschärferelation - Kompetenz als unscharfer Begriff
- Notwendigkeit einer klaren Definition
- Rechtliche und eigenverantwortliche Anforderungen
- Implementierung von Unsicherheitsfaktoren
- Zufällige Schwankungen durch bereitschafts_std
- Modellierung der Kompetenzentwicklung mit Unsicherheiten
Paradigmenwechsel durch Entwicklungsorientierung - Entwicklung von Wissensorientierung zu Kompetenzorientierung und dann zu Entwicklungsorientierung
- Auslöser für kognitive, emotionale und soziale Verhaltensweisen
- Verschiedene Phasen der Bereitschaftssteigerung (bereitschafts_steigerung_phase)
- Modellierung von Motivation und Neugier
Individuelle Faktoren und persönliche Ereignisse (PE) - PE beeinflussen die Kompetenzentwicklung
- Ereignisse können positiv oder negativ sein
- Simulation persönlicher Ereignisse (persoenliches_ereignis)
- Zufällige Modifikation der Auswirkungen (gesamtauswirkung_pe)
Simulation und Variabilität - Berücksichtigung der Variabilität in der Kompetenzentwicklung
- Nutzung statistischer Methoden
- Monte Carlo-Simulation (simulate_motivation_neugier_modified)
- Berechnung von Mittelwerten, Medianen und Standardabweichungen
Statistische Analyse und Visualisierung - Darstellung der Kompetenzentwicklung über die Zeit
- Identifizierung von Mustern und Trends
- Umfangreiche Visualisierungen (fig_summary)
- Darstellung der besten und schlechtesten Ergebnisse (fig_mc)
Kompetenzdefinition für High Responsibility Teams - Kompetenz als Bereitschaft zur Durchführung evidenzbasierter Operationen
- Überwindung von Transformationsbarrieren
- Dynamische Simulation der Kompetenzentwicklung
- Anpassung der Bereitschaft basierend auf Entwicklungsphasen (anpassung_der_bereitschaft)
Determinanten-Substitution - Zusammenspiel verschiedener Faktoren (Fähigkeit, spezifische Leistung, Selbstorganisation, Kreativität, neue Denkweisen) - Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren (pe_auswirkungen)
- Simulation der Fähigkeit, Leistung, Selbstorganisation und Kreativität

Diese Tabelle fasst die Hauptpunkte der Präsentation und deren Implementierung im Code zusammen, sodass du auf einen Blick sehen kannst, wie die theoretischen Konzepte praktisch umgesetzt wurden.

Der Code, den du zur Verfügung gestellt hast, umfasst eine umfassende Simulation der Kompetenzentwicklung in High Responsibility Teams (HRT) und spiegelt die in der Präsentation von Jochen Hanisch genannten Konzepte wider. Die wichtigsten Punkte aus der Präsentation werden durch den Code abgedeckt:

  1. Kompetenzverständnis und Unschärferelation:
    • Der Code zeigt, wie Kompetenz als dynamischer Prozess modelliert wird, der durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird, ähnlich wie die Unscharfheitsrelation von Heisenberg die Unschärfe in der Messung beschreibt. Die Simulation berücksichtigt Unsicherheiten und Schwankungen in der Kompetenzentwicklung.
  2. Paradigmenwechsel durch Entwicklungsorientierung:
    • Der Code implementiert eine entwicklungsorientierte Sichtweise auf die Kompetenzentwicklung. Er berücksichtigt verschiedene Phasen der Bereitschaftssteigerung und zeigt, wie diese Phasen die Kompetenzentwicklung beeinflussen.
  3. Individuelle Faktoren und persönliche Ereignisse (PE):
    • Persönliche Ereignisse (PE) und ihre Auswirkungen auf die Kompetenzentwicklung werden modelliert. Diese Ereignisse haben spezifische Auswirkungen, die zufällig modifiziert werden, um die Variabilität im realen Leben nachzubilden.
  4. Simulation und Variabilität:
    • Die Monte Carlo-Simulation berücksichtigt die Variabilität der Kompetenzentwicklung durch zufällige Einflüsse und interne Faktoren wie Motivation und Neugier. Dies ermöglicht die Untersuchung verschiedener Entwicklungspfade und die Bewertung der Robustheit des Simulationsansatzes.
  5. Statistische Analyse und Visualisierung:
    • Der Code beinhaltet umfangreiche Visualisierungen, die Mittelwerte, Mediane und Standardabweichungen der Kompetenzentwicklung darstellen. Dies unterstützt die Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten. Hier sind einige spezifische Punkte, die aus dem Dokument "Kompetenzentwicklung für High Responsibility Teams" stammen und im Code wiedergefunden werden können:

Aktuelles Kompetenzverständnis

  • Die Implementierung der Phasen der Bereitschaftssteigerung und die Berücksichtigung von Neugier und persönlichen Ereignissen im Code spiegeln das Verständnis wider, dass Kompetenz durch verschiedene, oft unscharf definierte Faktoren beeinflusst wird.

Paradigmenwechsel durch Entwicklungsorientierung

  • Die Simulation berücksichtigt unterschiedliche Phasen (Anpassung, Verfestigung, Wachstum, Plateau), was dem entwicklungsorientierten Ansatz der Kompetenzentwicklung entspricht.

Kompetenzdefinition für High Responsibility Teams

  • Der Code definiert Kompetenz als eine dynamische Größe, die durch verschiedene Einflüsse verändert wird. Dies entspricht der Definition von Kompetenz als Bereitschaft zur Durchführung evidenzbasierter Operationen.

Unschärferelation und Kompetenzentwicklung

  • Die Berücksichtigung der Standardabweichung und zufälliger Schwankungen in der Simulation spiegelt das Konzept der Unschärferelation wider, das besagt, dass genaue Messungen und Vorhersagen schwierig sind.

Determinanten-Substitution

  • Der Code integriert verschiedene Faktoren (Fähigkeit, spezifische Leistung, Selbstorganisation, Kreativität, neue Denkweisen), die die Kompetenzentwicklung beeinflussen. Diese Faktoren sind im Dokument als wesentliche Determinanten beschrieben. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Code die wesentlichen Gedanken und Konzepte aus der Präsentation von Jochen Hanisch zur Kompetenzentwicklung für High Responsibility Teams gut widerspiegelt und in einer detaillierten Simulationsumgebung umsetzt.

Erstelle mir eine detaillierte Gegenüberstellung ChatGPT Hier ist eine detaillierte Gegenüberstellung der wesentlichen Punkte aus der Präsentation "Kompetenzentwicklung für High Responsibility Teams" von Jochen Hanisch und wie diese Punkte im Code umgesetzt wurden:

1. Kompetenzverständnis und Unschärferelation

Präsentation:

  • Kompetenz als unscharfer Begriff, abhängig von Maßnahmenbeschreibungen.
  • Notwendigkeit einer klaren Definition und Schärfung des Begriffs aufgrund rechtlicher und eigenverantwortlicher Anforderungen. Code:
  • Implementierung der Unsicherheitsfaktoren durch zufällige Schwankungen (z.B. bereitschafts_std).
  • Modellierung der Kompetenzentwicklung durch verschiedene Einflussfaktoren, die die Unsicherheit und Variabilität der Realität abbilden.

2. Paradigmenwechsel durch Entwicklungsorientierung

Präsentation:

  • Bildungsparadigmen entwickeln sich von Wissensorientierung über Kompetenzorientierung hin zu Entwicklungsorientierung.
  • Kognitive, emotionale und soziale Verhaltensweisen werden durch Auslöser getriggert. Code:
  • Berücksichtigung verschiedener Phasen der Bereitschaftssteigerung (bereitschafts_steigerung_phase), die den Entwicklungsprozess der Kompetenz modellieren.
  • Modellierung der Motivation und Neugier, die kognitive, emotionale und soziale Aspekte beeinflussen.

3. Individuelle Faktoren und persönliche Ereignisse (PE)

Präsentation:

  • Persönliche Ereignisse (PE) und deren Auswirkungen auf die Kompetenzentwicklung.
  • Ereignisse können sowohl positiv als auch negativ sein und beeinflussen die Kompetenzentwicklung. Code:
  • Implementierung von Funktionen zur Simulation persönlicher Ereignisse (persoenliches_ereignis), die unterschiedliche Auswirkungen auf die Kompetenz haben.
  • Zufällige Modifikation der Auswirkungen, um die Variabilität und Unsicherheit realer Ereignisse nachzubilden (gesamtauswirkung_pe).

4. Simulation und Variabilität

Präsentation:

  • Die Notwendigkeit, Variabilität in der Kompetenzentwicklung zu berücksichtigen und zu verstehen.
  • Einsatz von statistischen Methoden zur Modellierung und Analyse der Kompetenzentwicklung. Code:
  • Nutzung der Monte Carlo-Simulation zur Modellierung der Kompetenzentwicklung über mehrere Durchläufe (simulate_motivation_neugier_modified).
  • Berechnung von Mittelwerten, Mediane und Standardabweichungen, um die Variabilität und Verteilung der Kompetenzniveaus darzustellen.

5. Statistische Analyse und Visualisierung

Präsentation:

  • Darstellung der Kompetenzentwicklung über die Zeit.
  • Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten zur besseren Analyse und Entscheidungsunterstützung. Code:
  • Umfangreiche Visualisierungen der Simulationsergebnisse, einschließlich Mittelwerte, Mediane und Standardabweichungen (fig_summary).
  • Visualisierung der besten und schlechtesten Ergebnisse sowie der Dichteverteilungen (fig_mc, fig_summary, fig_bereitschaft, fig_pe).

6. Kompetenzdefinition für High Responsibility Teams

Präsentation:

  • Kompetenz als Bereitschaft, Operationen auf der Grundlage ausbildungsrechtlicher Vorgaben zu planen und durchzuführen.
  • Überwindung von Transformationsbarrieren vom unerwünschten zum erwünschten Zustand. Code:
  • Simulation der Kompetenzentwicklung als dynamischer Prozess, der durch persönliche Ereignisse, Motivation und Neugier beeinflusst wird.
  • Modellierung der Anpassung der Bereitschaft basierend auf verschiedenen Entwicklungsphasen (anpassung_der_bereitschaft).

7. Determinanten-Substitution

Präsentation:

  • Kompetenz als Zusammenspiel verschiedener Faktoren wie Fähigkeit, spezifische Leistung, Selbstorganisation, Kreativität und neue Denkweisen. Code:
  • Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren und deren Auswirkungen auf die Kompetenzentwicklung (pe_auswirkungen).
  • Implementierung von Funktionen zur Simulation der Fähigkeit, Leistung, Selbstorganisation und Kreativität.

Fazit

Die Präsentation von Jochen Hanisch und der Code zur Simulation der Kompetenzentwicklung in High Responsibility Teams decken sich in mehreren wesentlichen Aspekten. Beide Ansätze betonen die Notwendigkeit, die Unsicherheiten und Variabilitäten in der Kompetenzentwicklung zu berücksichtigen und verschiedene Einflussfaktoren zu modellieren. Der Code setzt die theoretischen Konzepte der Präsentation praktisch um und ermöglicht eine detaillierte Analyse und Visualisierung der Kompetenzentwicklung unter Berücksichtigung persönlicher Ereignisse, Motivation und Neugier.

Erstelle mir eine visualisierte Gegenüberstellung ChatGPT Hier ist eine visualisierte Gegenüberstellung der wesentlichen Punkte aus der Präsentation "Kompetenzentwicklung für High Responsibility Teams" von Jochen Hanisch und deren Umsetzung im Code:

Kompetenzverständnis und Unschärferelation

Präsentation:

  • Kompetenz als unscharfer Begriff
  • Notwendigkeit einer klaren Definition
  • Rechtliche und eigenverantwortliche Anforderungen Code:
  • Implementierung von Unsicherheitsfaktoren
  • Zufällige Schwankungen durch bereitschafts_std
  • Modellierung der Kompetenzentwicklung mit Unsicherheiten

Paradigmenwechsel durch Entwicklungsorientierung

Präsentation:

  • Entwicklung von Wissensorientierung zu Kompetenzorientierung und dann zu Entwicklungsorientierung
  • Auslöser für kognitive, emotionale und soziale Verhaltensweisen Code:
  • Verschiedene Phasen der Bereitschaftssteigerung (bereitschafts_steigerung_phase)
  • Modellierung von Motivation und Neugier

Individuelle Faktoren und persönliche Ereignisse (PE)

Präsentation:

  • PE beeinflussen die Kompetenzentwicklung
  • Ereignisse können positiv oder negativ sein Code:
  • Simulation persönlicher Ereignisse (persoenliches_ereignis)
  • Zufällige Modifikation der Auswirkungen (gesamtauswirkung_pe)

Simulation und Variabilität

Präsentation:

  • Berücksichtigung der Variabilität in der Kompetenzentwicklung
  • Nutzung statistischer Methoden Code:
  • Monte Carlo-Simulation (simulate_motivation_neugier_modified)
  • Berechnung von Mittelwerten, Medianen und Standardabweichungen

Statistische Analyse und Visualisierung

Präsentation:

  • Darstellung der Kompetenzentwicklung über die Zeit
  • Identifizierung von Mustern und Trends Code:
  • Umfangreiche Visualisierungen (fig_summary)
  • Darstellung der besten und schlechtesten Ergebnisse (fig_mc)

Kompetenzdefinition für High Responsibility Teams

Präsentation:

  • Kompetenz als Bereitschaft zur Durchführung evidenzbasierter Operationen
  • Überwindung von Transformationsbarrieren Code:
  • Dynamische Simulation der Kompetenzentwicklung
  • Anpassung der Bereitschaft basierend auf Entwicklungsphasen (anpassung_der_bereitschaft)

Determinanten-Substitution

Präsentation:

  • Zusammenspiel verschiedener Faktoren (Fähigkeit, spezifische Leistung, Selbstorganisation, Kreativität, neue Denkweisen) Code:
  • Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren (pe_auswirkungen)
  • Simulation der Fähigkeit, Leistung, Selbstorganisation und Kreativität