18 lines
2.5 KiB
Markdown
18 lines
2.5 KiB
Markdown
Basierend auf den Parametern und Einstellungen deiner Simulation, die sich auf die Entwicklung von Kompetenzen über verschiedene Quartale hinweg konzentriert, können Korrelationen zwischen verschiedenen Faktoren aufschlussreich sein, um zu verstehen, wie diese verschiedenen Faktoren zusammenwirken und die Entwicklung von Kompetenzen beeinflussen. Hier sind einige sinnvolle Korrelationsanalysen, die du durchführen könntest:
|
|
## **1. Korrelation zwischen Bereitschaftssteigerung und Kompetenzentwicklung**
|
|
- Ziel: Untersuchen, wie die verschiedenen Phasen der Bereitschaftssteigerung (Anpassung, Verfestigung, Wachstum, Plateau) mit der Veränderung der Kompetenzniveaus über die Zeit korrelieren.
|
|
- Erkenntnis: Verständnis darüber, welche Phasen der Bereitschaftssteigerung am meisten zur Kompetenzentwicklung beitragen.
|
|
## **2. Korrelation zwischen persönlichen Ereignissen (PE) und Kompetenzveränderungen**
|
|
- Ziel: Analysieren, welche Kategorien von persönlichen Ereignissen (PFE, PLE, PFV, PGV, PSE, PEE) am stärksten mit Veränderungen in den Kompetenzniveaus korrelieren.
|
|
- Erkenntnis: Ermittlung der persönlichen Ereigniskategorien mit dem größten Einfluss auf die Kompetenzentwicklung, was helfen kann, unterstützende Maßnahmen oder Interventionen zu planen.
|
|
## **3. Korrelation zwischen initialer Neugier und Kompetenzwachstum**
|
|
- Ziel: Erforschen, wie die anfängliche Neugier (initial_neugier) mit der Rate des Kompetenzwachstums über die Zeit zusammenhängt.
|
|
- Erkenntnis: Bestimmung, ob höhere anfängliche Neugier mit schnellerer oder effektiverer Kompetenzentwicklung verbunden ist.
|
|
## **4. Korrelation zwischen simulierten Quartalen und Kompetenzwerten**
|
|
- Ziel: Untersuchung der Veränderung der Kompetenzwerte im Laufe der Zeit, um Muster zu erkennen, die auf spezifische Trends oder Wendepunkte in der Entwicklung hinweisen könnten.
|
|
- Erkenntnis: Identifizierung von Zeitpunkten oder Phasen im Simulationszeitraum, die kritisch für die Kompetenzentwicklung sind.
|
|
## **Umsetzung**
|
|
Du kannst diese Korrelationen mit Hilfe von Korrelationsmatrizen und Scatterplots visualisieren, um die Beziehungen zu veranschaulichen. Plotly und Seaborn bieten hervorragende Werkzeuge, um diese Analysen durchzuführen und visuell ansprechend darzustellen.
|
|
Wenn du Hilfe bei der Implementierung dieser Korrelationsanalysen oder weiterführende Fragen hast, stehe ich gerne zur Verfügung. Es ist wichtig, diese Korrelationen im Kontext deiner spezifischen Simulationsziele und -annahmen zu interpretieren.
|
|
|
|
- [ ] Hier muss alles noch überprüft werden! |