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**Übersicht:** Vorgehensweise bei einer Sekundäranalyse
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Schritt 1: **Analyse- und**
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**Strukturmodell**
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Das Problem wird formuliert und im
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Zusammenhang mit einem
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entsprechenden theoretischen
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Bezugsrahmen systematisiert und u.a.
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auch über Hypothesen (Zusammenhänge)
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strukturiert.
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Schritt 2: **Operationalisierungen**
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**mit Sekundärdaten (ggf.**
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**Modellanpassungen)**
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Suche nach geeignetem Material bzw.
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Untersuchungen, die angemessene
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Operatonalisierungen also
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Korrespondenzen zwischen dem Konstrukt
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und der numerischen Ebene darstellen
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können.
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Schritt 3: **Güteprüfungen** Überprüfung der Güte (Validität,
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Reliabilität) des Messinstrumentes mit
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Hilfe ausgewählter statistischer Verfahren:
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Statistische Analyse des ausgewählten
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Materials zur Beantwortung der Frage:
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passen die vorgefundenen Variablen (hier
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PISA_2003-Variable) zum theoretischen
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Bezugsrahmen.
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Schritt 4: **umfassende empirische**
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**Analyse der Daten**
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Hypothesenprüfung, Index-Konstruktion
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und Kumulation von Daten; Vergleich von
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Daten zu verschiedenen Zeitpunkten;
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Beschreibungen und Schätzungen von
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Parametern; Zusammenhänge zwischen
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Variablen; Vorhersagen von abhängigen
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Variablen über erklärende, unabhängige
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Variable. |