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author: Jochen Hanisch-Johannsen
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title: Theoretische Validierung wissenschaftlicher Modelle
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created: 2024-10-05
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updated:
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tags:
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- Wissenschaftstheorie
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- "#Forschung"
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- "#Wissenschaftstheorie"
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- "#Philosophie"
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- "#Bildungsforschung"
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- "#Kognition"
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- "#Kohärenzprüfung"
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- Dissertation
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project: Wirkgefüge im digitalen Bildungsraum
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type:
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- Methodische Notiz
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publish: false
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# 1 Definition
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Der Begriff **theoretische Validierung** beschreibt das wissenschaftliche Vorgehen, bei dem die interne Konsistenz, Kohärenz und Logik einer Theorie oder eines Modells überprüft wird (Krohn & Küppers, 1992). Dabei werden keine empirischen Daten verwendet, sondern der Fokus liegt auf der Überprüfung der strukturellen Integrität der Argumentation, der formalen Korrektheit der verwendeten Modelle sowie der logischen Verknüpfung zwischen den theoretischen Konzepten (Popper, 1974).
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# 2 Herleitung
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## 2.1 Logische Validierung
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Hierbei wird analysiert, ob die Aussagen und Schlüsse innerhalb der Theorie auf einer formal korrekten Argumentationsstruktur basieren (Blumer, 1969). Dies umfasst die Überprüfung auf Widerspruchsfreiheit und die Einhaltung logischer Gesetze. Die logische Validierung dient als Grundlage für die Analyse der strukturellen Integrität einer Theorie und prüft, ob alle verwendeten Aussagen, Formulierungen und Folgerungen kohärent und widerspruchsfrei sind (Hempel, 1966).
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## 2.2 Kohärenzprüfung
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Es wird geprüft, ob die verschiedenen Elemente der Theorie (Definitionen, Konzepte, Annahmen, Hypothesen) in einer logisch zusammenhängenden und widerspruchsfreien Weise miteinander verbunden sind (Thagard, 2000). Die Kohärenz ist ein wichtiger Indikator für die interne Struktur einer Theorie und zeigt auf, ob die verschiedenen Bausteine miteinander harmonieren und eine geschlossene Argumentationskette bilden (Carnap, 1950).
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## 2.3 Konsistenzprüfung
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Die Theorie wird auf interne Konsistenz hin untersucht, um sicherzustellen, dass die einzelnen Aussagen und Modelle nicht im Widerspruch zueinander stehen (Lakatos, 1978). Dies beinhaltet die Überprüfung, ob die formulierten Hypothesen und Annahmen mit den abgeleiteten Folgerungen vereinbar sind und keine inneren Widersprüche erzeugen (Nagel, 1961).
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## 2.4 Konzeptuelle Validierung
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Überprüfung, ob die verwendeten Begriffe und Konzepte klar definiert und konsistent verwendet werden (Kuhn, 1970). Dies beinhaltet die Präzisierung der Begrifflichkeiten und deren Anwendung im theoretischen Rahmen. Eine klare Konzeptualisierung ist wichtig, um Missverständnisse zu vermeiden und eine präzise Kommunikation der theoretischen Inhalte sicherzustellen (Luhmann, 1990).
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## 2.5 Theoretische Modellprüfung
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Anwendung mathematischer oder logischer Formalismen, um die formale Korrektheit von Modellen und Gleichungen zu überprüfen (von Bertalanffy, 1968). Hierzu gehört die Herleitung, ob alle verwendeten Variablen, Gleichungen und Beweise gültig und präzise formuliert sind (Bunge, 1974). Solche Prüfungen stellen sicher, dass das Modell in sich schlüssig und mathematisch konsistent ist.
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## 2.6 Metatheoretische Analyse
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Untersuchung, ob die zugrunde liegenden Paradigmen und theoretischen Annahmen in einem übergeordneten wissenschaftlichen Kontext gültig sind und in Einklang mit den allgemeinen Prinzipien und Normen des jeweiligen Forschungsfeldes stehen (Habermas, 1984). Diese Analyse betrachtet die Theorie auf einer höheren Ebene und überprüft, ob sie mit den grundlegenden wissenschaftstheoretischen Überzeugungen und Methoden vereinbar ist (Feyerabend, 1975).
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## 2.7 Deduktive Prüfung
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Anwendung deduktiver Methoden, um zu überprüfen, ob alle Schlussfolgerungen aus den Ausgangsannahmen logisch ableitbar sind (Quine, 1953). Deduktive Prüfungen helfen, die Verlässlichkeit der theoretischen Konstruktion zu gewährleisten und die Nachvollziehbarkeit der Argumentation zu unterstützen (Popper, 1974).
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# 3 Folgerungen
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- **Aspekt 1**: Die theoretische Validierung ist ein notwendiger Schritt zur Absicherung der wissenschaftlichen Qualität einer Theorie, bevor diese durch empirische Untersuchungen überprüft wird (Krohn & Küppers, 1992).
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- **Aspekt 2**: Ein theoretisch valides Modell zeichnet sich durch Widerspruchsfreiheit, interne Kohärenz und eine klar strukturierte Argumentationslinie aus (Blumer, 1969).
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- **Aspekt 3**: In der Praxis können mehrere Methoden kombiniert werden, um ein umfassendes Bild der theoretischen Validität zu erhalten, da unterschiedliche Aspekte der Theorie unabhängig voneinander überprüft werden müssen (Thagard, 2000).
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# 4 Implikationen
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- **Implikation 1**: Eine umfassende theoretische Validierung ermöglicht es, Modelle und Theorien schon vor einer empirischen Untersuchung zu optimieren, was die Effizienz wissenschaftlicher Arbeiten erhöht (Hempel, 1966).
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- **Implikation 2**: Die Sicherstellung der theoretischen Validität reduziert das Risiko, dass empirische Untersuchungen aufgrund von logischen Fehlern oder unklaren Konzeptualisierungen fehlschlagen (Nagel, 1961).
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- **Implikation 3**: Die theoretische Validierung kann auch bei der Weiterentwicklung bestehender Theorien angewendet werden, um diese strukturell zu stärken und die theoretischen Grundlagen zu schärfen (Lakatos, 1978).
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# 5 Zusammenfassung
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Die **theoretische Validierung** ist ein zentraler Bestandteil des wissenschaftlichen Arbeitens, der sicherstellt, dass eine Theorie oder ein Modell logisch konsistent, kohärent und in sich schlüssig ist (Popper, 1974). Im Gegensatz zur empirischen Validierung konzentriert sie sich auf die Überprüfung der inneren Struktur, der verwendeten Konzepte und der deduktiven Argumentationskette. Eine solide theoretische Validierung legt den Grundstein für eine erfolgreiche empirische Überprüfung und trägt zur strukturellen Integrität wissenschaftlicher Arbeiten bei (Krohn & Küppers, 1992).
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# 6 Beispiel
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Ein Beispiel für eine theoretische Validierung ist die Überprüfung eines mathematischen Modells zur Vorhersage von Verhalten. Bevor empirische Daten zur Kalibrierung herangezogen werden, wird zunächst geprüft, ob die verwendeten Variablen logisch konsistent sind und alle Annahmen formal korrekt dargestellt werden können (von Bertalanffy, 1968). Dabei werden die Konzepte mathematisch modelliert und deren Eigenschaften auf Kohärenz und Widerspruchsfreiheit hin analysiert (Bunge, 1974).
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# 7 Quelle(n)
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- Blumer, H. (1969). *Symbolic Interactionism: Perspective and Method*. University of California Press.
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- Bunge, M. (1974). *Treatise on Basic Philosophy: Volume 1: Semantics I: Sense and Reference*. Springer.
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- Carnap, R. (1950). *Logical Foundations of Probability*. University of Chicago Press.
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- Feyerabend, P. (1975). *Against Method*. Verso.
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- Habermas, J. (1984). *The Theory of Communicative Action*. Beacon Press.
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- Hempel, C. G. (1966). *Philosophy of Natural Science*. Prentice Hall.
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- Krohn, W., & Küppers, G. (1992). *Die Selbstorganisation der Wissenschaft*. Suhrkamp.
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- Kuhn, T. S. (1970). *The Structure of Scientific Revolutions*. University of Chicago Press.
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- Lakatos, I. (1978). *The Methodology of Scientific Research Programmes*. Cambridge University Press.
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- Luhmann, N. (1990). *Die Wissenschaft der Gesellschaft*. Suhrkamp.
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- Nagel, E. (1961). *The Structure of Science: Problems in the Logic of Scientific Explanation*. Harcourt, Brace & World.
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- Popper, K. (1974). *The Logic of Scientific Discovery*. Routledge.
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- Quine, W. V. (1953). *From a Logical Point of View*. Harvard University Press.
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- Thagard, P. (2000). *Coherence in Thought and Action*. MIT Press.
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- von Bertalanffy, L. (1968). *General System Theory: Foundations, Development, Applications*. Braziller.
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