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author: Jochen Hanisch-Johannsen
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title: Operationalisierung und Forschungshypothesen
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created: 2024-10-02
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updated: 2024-10-02
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tags:
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- Wissenschaftstheorie
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- "#Forschung"
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- "#Bildungsforschung"
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- "#Lernsoftware"
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- "#Lernverhalten"
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- "#Didaktik"
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- "#Hypothesenformulierung"
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- "#Operationalisierung"
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- Empirie
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project: Wirkgefüge im digitalen Bildungsraum
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type:
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- Methodische Notiz
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priority: hoch
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status: in-progress
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publish: false
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# 1 Herleitung
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Forschungshypothesen dürfen nur bei **gesicherten empirischen Befunden** oder **etablierten Theorien** formuliert werden. Sie müssen auf einem soliden **theoretischen Fundament** basieren, um deren Überprüfung und potenzielle Falsifizierung zu ermöglichen.
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> Forschungshypothesen dürfen nur dann formuliert werden, wenn sie durch gesicherte empirische Befunde gestützt werden (Döring & Bortz, 2016, S. 145).
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# 2 Folgerungen
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- Eine gut formulierte Forschungshypothese muss klar zwischen **theoretischen Konstrukten** und deren **empirischen Indikatoren** unterscheiden.
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- Operationalisierung ist der Schlüssel zur **Messbarkeit** und **Überprüfbarkeit** der Hypothese.
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- Die Struktur der Hypothese sollte die Beziehung zwischen **unabhängigen** und **abhängigen Variablen** präzise definieren.
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# 3 Syntax
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Jede Forschungshypothese sollte in ihre zentralen Bestandteile zerlegt werden, um eine klare und eindeutige Operationalisierung zu gewährleisten:
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- **Zentraler Begriff**[^2]: Der Kernbegriff, der operationalisiert und gemessen wird (z. B. Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit).
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- **Zielgruppe**[^3]: Die betrachtete Gruppe, für die die Hypothese formuliert wird (z. B. Studierende, Berufstätige).
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- **Operation (Dimension)**[^4]: Die Dimension, die in der Hypothese untersucht wird (z. B. Wahrnehmung der Benutzerfreundlichkeit).
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- **Medienprodukt oder Tool**[^5]: Das spezifische Produkt oder Werkzeug, das eingesetzt wird (z. B. digitales Quiz, Lernplattform).
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- **Indikator**[^6]: Der messbare Effekt, der zur Überprüfung der Hypothese dient (z. B. Akzeptanz).
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# 4 Beispiele
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### Beispielhypothesen
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1. **H1**: Je höher die **Nützlichkeit**[^2] des Tools „Bildungsduell“ wahrgenommen wird, umso höher ist die **Akzeptanz**[^6] der Studierenden.
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2. **H2**: Je höher die **Benutzerfreundlichkeit**[^2] des Tools „Bildungsduell“ eingeschätzt wird, desto höher ist die **Akzeptanz**[^6] der Studierenden.
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Diese Beispiele illustrieren den Zusammenhang zwischen einem **unabhängigen Konstrukt** (z. B. Benutzerfreundlichkeit) und einem **abhängigen Konstrukt** (Akzeptanz).
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# 5 Hierarchie der Operationalisierung
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Eine sinnvolle Operationalisierung folgt einer klaren Hierarchie:
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1. **Theoretischer Begriff**[^2]: Z. B. Benutzerfreundlichkeit.
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2. **Dimension**[^4]: Ein spezifischer Aspekt des Konstrukts (z. B. Einfachheit der Bedienung).
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3. **Indikator**[^6]: Ein messbarer Effekt, der die Dimension erfasst (z. B. Bewertung der Usability auf einer Skala).
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4. **Item**: Einzelne Aussagen oder Fragen, die zur Messung des Indikators dienen. Mindestens fünf Items pro Dimension sind erforderlich, um die interne Konsistenz (Cronbachs Alpha) zu berechnen.
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# 6 Anmerkungen
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- Gibt es bereits einen validierten Fragebogen für die zu messenden Konstrukte?
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- Sind die Items verständlich und eindeutig formuliert?
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- Wie hoch ist die **Inhaltsvalidität** der verwendeten Items?
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- Ist der Fragebogen so strukturiert, dass er die theoretischen Begriffe und ihre Dimensionen präzise erfasst?
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- Besteht eine ausreichende **Reliabilität** und **Validität** der Messinstrumente?
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[^2]: **Zentraler Begriff**: Der Kernbegriff, um den die Hypothese kreist und der untersucht wird (z. B. Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit).
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[^3]: **Zielgruppe**: Die spezifische Gruppe, die in der Hypothese betrachtet wird (z. B. Studierende, Lehrer, Berufstätige).
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[^4]: **Operation (Dimension)**: Die Dimension, auf die sich die Hypothese bezieht (z. B. Kontext der Fernlehre, Wahrnehmung der Nützlichkeit).
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[^5]: **Medienprodukt oder Tool**: Das spezifische Produkt oder Werkzeug, das in der Untersuchung eingesetzt wird (z. B. digitales Quiz, Lernplattform).
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[^6]: **Indikator der Hypothese**: Der empirische Effekt, der die Hypothese bestätigt (z. B. Akzeptanz der Studierenden, Motivation, Engagement).
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