Visible Learning: umfassende Erweiterungen

- Berechnung Kopplungspotenzial je Bedürfnis (Young/Roediger)
- Export von coupling_potential_per_need.csv inkl. bridge_energy
- Aggregation und Export von Kopplungsindizes (per Item, per Need)
- Konsolidierung des Mappings Young ↔ Hattie (werte_mapping.csv)
- Neue Visualisierungen:
  • Kopplungspotenzial (2D, farbkodiert nach Balance)
  • Item-Projektion mit Communities
  • 3D-Netzwerkdarstellung (Systemebenen × Thermometer)
  • 3D-Triangulation: Effekt × Bedürfnis × Semantik
  • Thermo-Dashboard (Energie, Entropie, Modularität)
- Verbesserte Skalierungen (Effektstärken normiert, Markergrößen, Kantenstärken)
- Konsistente Export-Pfade (export/*.csv, *.html, *.png)
- Fehlerbehebungen:
  • os-Import nachgezogen
  • robustere Merge-Strategien beim CSV-Export
  • Schutz vor leeren/inkonsistenten Spalten
- CI-Styling & Plotly-Template in alle neuen Plots integriert
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2025-09-08 02:43:28 +02:00
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"data": [
{
"Cluster": 0,
"n": 64,
"Ø d": 0.133,
"Kapitelverteilung": {
"5": 18,
"6": 9,
"7": 16,
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"9": 4,
"10": 7
},
"Top_Terme": [
"aktivierend",
"und",
"programme"
]
},
{
"Cluster": 1,
"n": 17,
"Ø d": 0.953,
"Kapitelverteilung": {
"5": 7,
"8": 1,
"9": 5,
"10": 4
},
"Top_Terme": [
"lehrperson",
"erkenntnisstufen",
"feldunabhängigkeit"
]
},
{
"Cluster": 2,
"n": 66,
"Ø d": 0.475,
"n": 100,
"Ø d": 0.495,
"Kapitelverteilung": {
"5": 14,
"6": 6,
"7": 4,
"8": 9,
"9": 4,
"10": 29
"10": 29,
"11": 16,
"13": 15,
"14": 2,
"15": 1
},
"Top_Terme": [
"lernen",
"und",
"förderung",
"zuversicht"
"förderung"
]
},
{
"Cluster": 3,
"n": 22,
"Ø d": -0.338,
"Cluster": 1,
"n": 23,
"Ø d": -0.335,
"Kapitelverteilung": {
"5": 12,
"6": 5,
"8": 5
"8": 5,
"13": 1
},
"Top_Terme": [
"negativ",
"aktivierend",
"körperliche"
]
},
{
"Cluster": 2,
"n": 24,
"Ø d": 0.92,
"Kapitelverteilung": {
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"8": 1,
"9": 5,
"10": 4,
"11": 3,
"13": 3,
"15": 1
},
"Top_Terme": [
"lehren",
"lehrperson",
"der"
]
},
{
"Cluster": 3,
"n": 79,
"Ø d": 0.143,
"Kapitelverteilung": {
"5": 18,
"6": 9,
"7": 16,
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"9": 4,
"10": 7,
"11": 1,
"13": 7,
"14": 1,
"15": 6
},
"Top_Terme": [
"aktivierend",
"und",
"der"
]
}
]
}