Visible Learning: umfassende Erweiterungen

- Berechnung Kopplungspotenzial je Bedürfnis (Young/Roediger)
- Export von coupling_potential_per_need.csv inkl. bridge_energy
- Aggregation und Export von Kopplungsindizes (per Item, per Need)
- Konsolidierung des Mappings Young ↔ Hattie (werte_mapping.csv)
- Neue Visualisierungen:
  • Kopplungspotenzial (2D, farbkodiert nach Balance)
  • Item-Projektion mit Communities
  • 3D-Netzwerkdarstellung (Systemebenen × Thermometer)
  • 3D-Triangulation: Effekt × Bedürfnis × Semantik
  • Thermo-Dashboard (Energie, Entropie, Modularität)
- Verbesserte Skalierungen (Effektstärken normiert, Markergrößen, Kantenstärken)
- Konsistente Export-Pfade (export/*.csv, *.html, *.png)
- Fehlerbehebungen:
  • os-Import nachgezogen
  • robustere Merge-Strategien beim CSV-Export
  • Schutz vor leeren/inkonsistenten Spalten
- CI-Styling & Plotly-Template in alle neuen Plots integriert

export/fib_signed_metrics.json

@@ -1,15 +1,15 @@
 {
   "view": "signed",
-  "n": 169,
-  "a": -1.5631215246077225e-35,
-  "b": 0.31020188680524113,
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