Visible Learning: umfassende Erweiterungen
- Berechnung Kopplungspotenzial je Bedürfnis (Young/Roediger) - Export von coupling_potential_per_need.csv inkl. bridge_energy - Aggregation und Export von Kopplungsindizes (per Item, per Need) - Konsolidierung des Mappings Young ↔ Hattie (werte_mapping.csv) - Neue Visualisierungen: • Kopplungspotenzial (2D, farbkodiert nach Balance) • Item-Projektion mit Communities • 3D-Netzwerkdarstellung (Systemebenen × Thermometer) • 3D-Triangulation: Effekt × Bedürfnis × Semantik • Thermo-Dashboard (Energie, Entropie, Modularität) - Verbesserte Skalierungen (Effektstärken normiert, Markergrößen, Kantenstärken) - Konsistente Export-Pfade (export/*.csv, *.html, *.png) - Fehlerbehebungen: • os-Import nachgezogen • robustere Merge-Strategien beim CSV-Export • Schutz vor leeren/inkonsistenten Spalten - CI-Styling & Plotly-Template in alle neuen Plots integriert
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export/needs_mapping_codes.csv
Normal file
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export/needs_mapping_codes.csv
Normal file
@ -0,0 +1,6 @@
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Beduerfnis,code
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Bindung,0
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Orientierung,1
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Stabilität,2
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Emotion/SC,3
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Struktur/Kompetenz,4
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