Visible Learning: umfassende Erweiterungen

- Berechnung Kopplungspotenzial je Bedürfnis (Young/Roediger)
- Export von coupling_potential_per_need.csv inkl. bridge_energy
- Aggregation und Export von Kopplungsindizes (per Item, per Need)
- Konsolidierung des Mappings Young ↔ Hattie (werte_mapping.csv)
- Neue Visualisierungen:
  • Kopplungspotenzial (2D, farbkodiert nach Balance)
  • Item-Projektion mit Communities
  • 3D-Netzwerkdarstellung (Systemebenen × Thermometer)
  • 3D-Triangulation: Effekt × Bedürfnis × Semantik
  • Thermo-Dashboard (Energie, Entropie, Modularität)
- Verbesserte Skalierungen (Effektstärken normiert, Markergrößen, Kantenstärken)
- Konsistente Export-Pfade (export/*.csv, *.html, *.png)
- Fehlerbehebungen:
  • os-Import nachgezogen
  • robustere Merge-Strategien beim CSV-Export
  • Schutz vor leeren/inkonsistenten Spalten
- CI-Styling & Plotly-Template in alle neuen Plots integriert

export/thermo_dashboard.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "budget": {
+    "E_total": 91.05,
+    "E_psych": 30.65,
+    "E_sozial": 60.4,
+    "E_pos": 83.11,
+    "E_neg": 7.94,
+    "eta_pos": 0.9127951674903899,
+    "eta_net": 0.8255903349807798
+  },
+  "entropy": {
+    "S_subkapitel": 0.9034537886400714,
+    "O_subkapitel": 0.09654621135992858,
+    "S_kapitel": 0.8966978049830651,
+    "O_kapitel": 0.10330219501693494
+  },
+  "modularity": {
+    "Q_psych_sozial": 0.44661932708310903
+  }
+}