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config_visible_learning.py

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+"""
+Konfiguration Visible Learning
+
+Diese Datei steuert die Analysen der Effektstärken aus Hattie (Visible Learning).
+
+- csv_file: Pfad zur Eingabedatei (eine CSV, die alle Kapitel enthalten kann).
+- k_clusters: Anzahl der Cluster für K-Means.
+
+- export_fig_visual: True = HTML-Export der Plots.
+- export_fig_png: True = PNG-Export der Plots (setzt Kaleido voraus).
+
+- theme: Darstellungs-Theme ("dark" oder "light").
+
+Kapitelsteuerung:
+- selected_kapitel: Nummer eines Kapitels (z. B. 5), das isoliert betrachtet werden soll.
+                    None = kein Filter, d. h. gesamte CSV in einem Schwung analysieren.
+- analyse_all: True = alle Kapitel sequenziell einzeln durchlaufen und auswerten.
+               False = nur den Filter aus selected_kapitel beachten.
+"""
+# config_visible-learning.py
+
+# Pfad zur Eingabedatei
+csv_file = "Thermometer.csv"
+
+# Anzahl der Cluster für K-Means
+k_clusters = 4
+
+# Exportoptionen
+export_fig_visual = False   # HTML-Export
+export_fig_png = False     # PNG-Export
+
+# Plot-Theme (dark / light)
+theme = "dark"
+
+# Kapitelsteuerung
+selected_kapitel = None   # Nummer des Kapitels (z.B. 5), None = kein Filter
+analyse_all = False       # True = alle Kapitel durchlaufen
+export_werte_all = True  # Wertedatei (werte_all.json) exportieren