Jochen Hanisch-Johannsen
aab5c683b9
- 3D-Visualisierung mit Effekt-Achse (z-Modi: Effekt, System, Semantik) - Top-Listen (je 15 positive/negative Effektstärken) ergänzt - Item-Projektion mit Community-Labels - Config um Toggle für z-Modi mit sprechenden Achsentiteln erweitert - Keys konsistent (top_n_extremes, show_item_projection)
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1.5 KiB
Python
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# config_visible-learning.py
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# Pfad zur Eingabedatei
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csv_file = "Thermometer.csv"
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# Anzahl der Cluster für K-Means
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k_clusters = 4
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# Exportoptionen
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export_fig_visual = False # HTML-Export
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export_fig_png = False # PNG-Export
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# Plot-Theme (dark / light)
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theme = "dark"
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# Kapitelsteuerung
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selected_kapitel = None # Nummer des Kapitels (z.B. 5), None = kein Filter
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analyse_all = False # True = alle Kapitel durchlaufen
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export_werte_all = True # Wertedatei (werte_all.json) exportieren
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# 3D-Visualisierung: Toggle für die drei z-Modi mit sprechenden Achsentiteln
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z_mode = "effekt" # Mögliche Werte: "effekt", "kapitel", "system"
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z_axis_labels = {
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"effekt": "Effektstärke (Cohen d)",
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"kapitel": "Kapitelnummer",
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"system": "Systemebene (psychisch/sozial)"
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}
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# Zusatz-Ausgaben & Netzwerkanalyse-Optionen
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# 1) Top-Listen der Effektstärken
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export_top_extremes = True
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top_n_extremes = 15
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# 2) Item-Projektion im Netzwerk + Community-Labels
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show_item_projection = True # statt enable_item_projection
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projection_method = "layout_spring" # "layout_spring" | "umap"
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show_community_labels = True
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community_algorithm = "louvain" # "louvain" | "leiden" (falls unterstützt)
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min_community_size = 3
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# 3) z-Achsen-Toggle kommt aus z_mode / z_axis_labels (oben) |