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Jochen Hanisch-Johannsen aab5c683b9 Netzwerkanalyse erweitert: ...

- 3D-Visualisierung mit Effekt-Achse (z-Modi: Effekt, System, Semantik)
- Top-Listen (je 15 positive/negative Effektstärken) ergänzt
- Item-Projektion mit Community-Labels
- Config um Toggle für z-Modi mit sprechenden Achsentiteln erweitert
- Keys konsistent (top_n_extremes, show_item_projection)

2025-09-03 23:53:41 +02:00

export

Netzwerkanalyse erweitert:

2025-09-03 23:53:41 +02:00

config_visible_learning.py

Netzwerkanalyse erweitert:

2025-09-03 23:53:41 +02:00

Thermometer.csv

Kapitel 10 - Visible Learning 2.0 eingegeben und durchlaufen lassen.

2025-09-03 23:05:21 +02:00

visible-learning netzwerkanalyse.py

Netzwerkanalyse erweitert:

2025-09-03 23:53:41 +02:00

visible-learning statistisch.py

Systemtheoretische Modelle und Algorithmen zur Analyse angedacht.

2025-09-03 21:38:18 +02:00

visible-learning systemtheoretisch.py

Das Skript liest direkt deine Thermometer.csv (mit Systemebene = psychisch|sozial), konstruiert ein bipartites Netz (Systemebene ↔ Item) mit Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen bleibt erhalten), rendert ein interaktives Spring-Layout und exportiert (optional) JSON mit Knoten/Kanten & einfachen Zentralitäten.

2025-09-03 22:12:58 +02:00

Description

No description provided

489 KiB

Languages

Python 100%