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Learning Management System – Curriculum Analyse
Dieses Projekt enthält die vollständige Python-gestützte Analyse der curricularen Struktur des digitalen Bildungsraums „NFS-H“. Ziel ist die datenbasierte Validierung der curricularen Kohärenz anhand der Ausbildungs- und Prüfungsverordnung für Notfallsanitäter*innen (NotSan-APrV).
Zielsetzung
Nachgewiesen werden:
- curriculare Konsistenz (Korrelation Aufgaben vs. Dauer, r = 0.66)
- inhaltliche Validität (Deckung mit APrV-Themenverteilung: 47/27/26)
- strukturierte Kompetenzorientierung (fachlich, sozial, personal, methodisch)
- Visualisierungen zur quantitativen Analyse
Inhalt
lms_statistische-analyse.py: Hauptskript zur statistischen Auswertunglms-verteilung.xlsx: Zuordnung von Handlungssituationen zu APrV-KürzelnAPrV-Kuerzel_zu_Kompetenzbereichen.csv: Mapping von Kürzeln zu Kompetenzbereichen- Visualisierungen werden automatisiert erzeugt; exportierte PNG-Dateien sind optional und werden lokal gespeichert
Methoden
- Automatisierte Zuordnung über Pandas
- Visualisierung mit Plotly (Boxplots, Tortendiagramme, Balkendiagramme)
- Vergleich mit APrV-Gesetzesvorgaben als Referenzstruktur
Lizenz
Dieses Projekt steht unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
Hinweis
Dieses Repository ist Bestandteil der Dissertationsarbeit an der Charité – Universitätsmedizin Berlin.
Description
Python-basierte, datengestützte Analyse- und Visualisierungswerkzeuge zur strukturellen Evaluation digitaler Curricula im Gesundheitswesen – validiert am Beispiel des NFS-H-Lehrplans.
https://zenodo.org/records/15565960
Languages
Python
100%