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Learning Management System Curriculum Analyse

Dieses Projekt enthält die vollständige Python-gestützte Analyse der curricularen Struktur des digitalen Bildungsraums „NFS-H“. Ziel ist die datenbasierte Validierung der curricularen Kohärenz anhand der Ausbildungs- und Prüfungsverordnung für Notfallsanitäter*innen (NotSan-APrV).

Zielsetzung

Nachgewiesen werden:

  • curriculare Konsistenz (Korrelation Aufgaben vs. Dauer, r = 0.66)
  • inhaltliche Validität (Deckung mit APrV-Themenverteilung: 47/27/26)
  • strukturierte Kompetenzorientierung (fachlich, sozial, personal, methodisch)
  • Visualisierungen zur quantitativen Analyse

Inhalt

  • lms_statistische-analyse.py: Hauptskript zur statistischen Auswertung
  • lms-verteilung.xlsx: Zuordnung von Handlungssituationen zu APrV-Kürzeln
  • APrV-Kuerzel_zu_Kompetenzbereichen.csv: Mapping von Kürzeln zu Kompetenzbereichen
  • Visualisierungen werden automatisiert erzeugt; exportierte PNG-Dateien sind optional und werden lokal gespeichert

Methoden

  • Automatisierte Zuordnung über Pandas
  • Visualisierung mit Plotly (Boxplots, Tortendiagramme, Balkendiagramme)
  • Vergleich mit APrV-Gesetzesvorgaben als Referenzstruktur

Lizenz

MIT License siehe LICENSE

Hinweis

Dieses Repository ist Bestandteil der Dissertationsarbeit an der Charité Universitätsmedizin Berlin.

Description
Python-basierte, datengestützte Analyse- und Visualisierungswerkzeuge zur strukturellen Evaluation digitaler Curricula im Gesundheitswesen – validiert am Beispiel des NFS-H-Lehrplans.
https://zenodo.org/records/15565960
Readme 75 KiB
Languages
Python 100%