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Learning Management System – Curriculum Analyse
Dieses Projekt enthält die vollständige Python-gestützte Analyse der curricularen Struktur des digitalen Bildungsraums „NFS-H“. Ziel ist die datenbasierte Validierung der curricularen Kohärenz anhand der Ausbildungs- und Prüfungsverordnung für Notfallsanitäter*innen (NotSan-APrV).
Zielsetzung
Nachgewiesen werden:
- curriculare Konsistenz (Korrelation Aufgaben vs. Dauer, r = 0.66)
- inhaltliche Validität (Deckung mit APrV-Themenverteilung: 47/27/26)
- strukturierte Kompetenzorientierung (fachlich, sozial, personal, methodisch)
- Visualisierungen zur quantitativen Analyse
Inhalt
lms_statistische-analyse.py: Hauptskript zur statistischen Auswertunglms-verteilung.xlsx: Zuordnung von Handlungssituationen zu APrV-KürzelnAPrV-Kuerzel_zu_Kompetenzbereichen.csv: Mapping von Kürzeln zu Kompetenzbereichen- Visualisierungen werden automatisiert erzeugt; exportierte PNG-Dateien sind optional und werden lokal gespeichert
Methoden
- Automatisierte Zuordnung über Pandas
- Visualisierung mit Plotly (Boxplots, Tortendiagramme, Balkendiagramme)
- Vergleich mit APrV-Gesetzesvorgaben als Referenzstruktur
Lizenz
Dieses Projekt steht unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
Für kommerzielle Nutzungen, die über die Bedingungen der CC BY 4.0 hinausgehen, bitte Kontakt an: kontakt@jochen-hanisch.de
https://zenodo.org/records/15565960
Hinweis
Dieses Repository ist Bestandteil der Dissertationsarbeit an der Charité – Universitätsmedizin Berlin.
Description
Python-basierte, datengestützte Analyse- und Visualisierungswerkzeuge zur strukturellen Evaluation digitaler Curricula im Gesundheitswesen – validiert am Beispiel des NFS-H-Lehrplans.
https://zenodo.org/records/15565960
Languages
Python
100%