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Änderungen

Research/Charité - Universitätsmedizin Berlin/Systematische Literaturrecherche/analyse_netzwerk.py:678-699 bereinigt – Hilfsfunktionen und visualize_top_publications komplett entfernt, damit die wenig aussagekräftige Grafik entfällt.
Research/Charité - Universitätsmedizin Berlin/Systematische Literaturrecherche/analyse_netzwerk.py:1314-1320 Funktionsaufruf gestrichen, sodass das Skript nach den verbleibenden Visualisierungen endet.
Tests

Nicht ausgeführt (nur Code entfernt).

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Bibliothek: Aktualsiert
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Jochen Hanisch-Johannsen
2025-10-05 00:50:11 +02:00
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commit a2e7055e14
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45
analyse_netzwerk.py
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@ -675,50 +675,6 @@ def visualize_top_authors(bib_database):
else:
print("Keine Autoren gefunden.")
# Top Titel nach Anzahl der Werke
def normalize_title(title):
# Entfernen von Sonderzeichen und Standardisierung auf Kleinbuchstaben
title = title.lower().translate(str.maketrans('', '', ",.!?\"'()[]{}:;"))
# Zusammenführen ähnlicher Titel, die sich nur in geringfügigen Details unterscheiden
title = " ".join(title.split())
# Entfernen häufiger Füllwörter oder Standardphrasen, die die Unterscheidung nicht unterstützen
common_phrases = ['eine studie', 'untersuchung der', 'analyse von']
for phrase in common_phrases:
title = title.replace(phrase, '')
return title.strip()
def visualize_top_publications(bib_database):
top_n = 25 # Anzahl der Top-Publikationen, die angezeigt werden sollen
publication_counts = defaultdict(int)
for entry in bib_database.entries:
if 'title' in entry:
title = normalize_title(entry['title'])
publication_counts[title] += 1
top_publications = sorted(publication_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:top_n]
publication_data = [{'Title': title[:50] + '...' if len(title) > 50 else title, 'Count': count} for title, count in top_publications]
df = pd.DataFrame(publication_data)
fig = px.bar(df, x='Title', y='Count', title=f'Häufig zitierte Publikationen in der Analyse (Top {top_n}, n={sum(publication_counts.values())}, Stand: {current_date})', labels={'Title': 'Titel', 'Count': 'Anzahl der Nennungen'})
layout = get_standard_layout(
title=fig.layout.title.text,
x_title='Titel',
y_title='Anzahl der Nennungen'
)
layout["font"] = {"size": 14, "color": colors['text']}
layout["title"] = {"font": {"size": 16}}
layout["margin"] = dict(b=160, t=60, l=40, r=40)
layout["xaxis"] = layout.get("xaxis", {})
layout["xaxis"]["tickangle"] = -45
layout["xaxis"]["automargin"] = True
layout["autosize"] = True
fig.update_layout(**layout)
fig.update_traces(marker=plot_styles['balken_primaryLine'])
fig.show(config={"responsive": True})
export_figure_local(fig, "visualize_top_publications", export_fig_visualize_top_publications)
##########
# Daten vorbereiten
@ -1362,7 +1318,6 @@ visualize_research_questions(bib_database)
visualize_categories(bib_database)
visualize_time_series(bib_database)
visualize_top_authors(bib_database)
visualize_top_publications(bib_database)
data = prepare_path_data(bib_database)
create_path_diagram(data)
create_sankey_diagram(bib_database)