Promotion / feat(clusteranalyse): Analyse und Visualisierung der K-Means-Clustering-Ergebnisse für Q2 und Q3 (2017–2025) mit deduktivem Dimensionsmodell

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- Durchführung deduktiv-statistischer Clusteranalysen (K=4) für das zweite und dritte Quartil (Q2: n=708, Q3: n=613)
- Sehr hohe Silhouette-Scores (Q2: 0.9964, Q3: 0.9984) bestätigen strukturelle Integrität
- Clusterbeschreibungen basieren auf dominanten Merkmalen entlang der Achsen Suchbegriffe, Kategorien, Forschungsfragen
- Ergebnisse belegen hohe Übereinstimmung zwischen deduktiven Strukturen und empirischer Literaturverteilung
- Vorbereitung der methodischen Herleitung für die mdaCV-Auswahlstrategie anhand statistischer Schwellenwerte

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Jochen Hanisch-Johannsen

2025-07-28 22:05:09 +02:00

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