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Jochen Hanisch-Johannsen f4f27c2f46 Promotion / feat(clusteranalyse): Analyse und Visualisierung der K-Means-Clustering-Ergebnisse für Q2 und Q3 (2017–2025) mit deduktivem Dimensionsmodell

- Durchführung deduktiv-statistischer Clusteranalysen (K=4) für das zweite und dritte Quartil (Q2: n=708, Q3: n=613)
- Sehr hohe Silhouette-Scores (Q2: 0.9964, Q3: 0.9984) bestätigen strukturelle Integrität
- Clusterbeschreibungen basieren auf dominanten Merkmalen entlang der Achsen Suchbegriffe, Kategorien, Forschungsfragen
- Ergebnisse belegen hohe Übereinstimmung zwischen deduktiven Strukturen und empirischer Literaturverteilung
- Vorbereitung der methodischen Herleitung für die mdaCV-Auswahlstrategie anhand statistischer Schwellenwerte

2025-07-28 22:05:09 +02:00

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Promotion / feat(clusteranalyse): Analyse und Visualisierung der K-Means-Clustering-Ergebnisse für Q2 und Q3 (2017–2025) mit deduktivem Dimensionsmodell

2025-07-28 22:05:09 +02:00

.gitignore

Promotion: Gitignore angepasst, um Bibliographie- und Datendateien auszuschließen

2025-07-13 12:03:03 +02:00

analyse_korrelation.py

Test: signierter leerer Commit vom MacBook Pro

2025-07-12 23:35:30 +02:00

analyse_netzwerk.py

Promotion: alle Datumsangaben bei den Suchbegriffen eingeben; Linienfarbe bei der Zeitanalyse angepasst

2025-07-17 18:37:58 +02:00