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Jochen Hanisch-Johannsen 97c15bf209 1. Soft-Scoring über Textähnlichkeit
•	Neue Funktionen build_lexicons(...) und compute_soft_system_scores(...) (TF-IDF + Cosine).
	•	Erzeugt Psych_Score und Sozial_Score im Bereich 0..1.
	•	Quelle der Lexika: zuerst system_mapping.csv (falls vorhanden), dann bereits klassifizierte Stichwörter, sonst konservative Heuristik.
	2.	Neuer Kopplungsindex
	•	compute_coupling_index(...) nutzt jetzt Soft-Scores.
	•	Kopplungsgewicht = harmonisches Mittel H(p,s) = 2ps/(p+s).
	•	Index = sign(d) * norm(|d|) * H.
	•	Adressierungslabel basieren auf den Soft-Scores (Schwelle 0.5).
	3.	Plots umgestellt
	•	2D-Plot nutzt Psych_Score (x) und Sozial_Score (y), Achsen 0..1 mit Ticks 0, .25, .5, .75, 1.
	•	3D-Plot nutzt Soft-Scores auf x/y, d auf z.
	•	Farben/Marker weiter strikt aus dem CI-Template.
	4.	Pipeline
	•	Nach classify_systems(...) wird compute_soft_system_scores(...) aufgerufen.
	•	Export erweitert um Psych_Score und Sozial_Score.
	•	Kleine Kurzdiagnostik: Quartile der Soft-Scores im Terminal.
2025-09-03 21:43:54 +02:00
2025-09-03 00:00:36 +02:00
Description
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489 KiB
Languages
Python 100%