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Jochen Hanisch-Johannsen b8525d9d90 Das Skript liest direkt deine Thermometer.csv (mit Systemebene = psychisch|sozial), konstruiert ein bipartites Netz (Systemebene ↔ Item) mit Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen bleibt erhalten), rendert ein interaktives Spring-Layout und exportiert (optional) JSON mit Knoten/Kanten & einfachen Zentralitäten.

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export

Das Skript liest direkt deine Thermometer.csv (mit Systemebene = psychisch|sozial), konstruiert ein bipartites Netz (Systemebene ↔ Item) mit Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen bleibt erhalten), rendert ein interaktives Spring-Layout und exportiert (optional) JSON mit Knoten/Kanten & einfachen Zentralitäten.

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config_visible_learning.py

first commit

2025-09-03 00:00:36 +02:00

Thermometer.csv

Systemtheoretische Modelle und Algorithmen zur Analyse angedacht.

2025-09-03 21:38:18 +02:00

visible-learning netzwerkanalyse.py

Das Skript liest direkt deine Thermometer.csv (mit Systemebene = psychisch|sozial), konstruiert ein bipartites Netz (Systemebene ↔ Item) mit Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen bleibt erhalten), rendert ein interaktives Spring-Layout und exportiert (optional) JSON mit Knoten/Kanten & einfachen Zentralitäten.

2025-09-03 22:12:58 +02:00

visible-learning statistisch.py

Systemtheoretische Modelle und Algorithmen zur Analyse angedacht.

2025-09-03 21:38:18 +02:00

visible-learning systemtheoretisch.py

Das Skript liest direkt deine Thermometer.csv (mit Systemebene = psychisch|sozial), konstruiert ein bipartites Netz (Systemebene ↔ Item) mit Kantengewicht = Effektstärke (Vorzeichen bleibt erhalten), rendert ein interaktives Spring-Layout und exportiert (optional) JSON mit Knoten/Kanten & einfachen Zentralitäten.

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Description

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Languages

Python 100%